为什么滞回比较器有两个门限值?如何计算?

时间: 2024-04-27 22:19:23 浏览: 19
滞回比较器常用于信号的数字化处理、脉冲产生、触发器等电路中。它具有两个门限值,即上升门限和下降门限。当输入信号的幅值超过上升门限时,输出信号置高;当输入信号的幅值低于下降门限时,输出信号置低。而当输入信号的幅值在上升门限和下降门限之间时,输出信号保持原来的状态,不变化。 滞回比较器的两个门限值的大小取决于比较器的设计要求和电路参数。一般情况下,可以通过改变电路中的电阻、电容等元器件的数值来调整门限值的大小。 具体地,上升门限和下降门限的计算公式如下: 上升门限:$V_{TH+}=V_{CC}\times\frac{R_2}{R_1+R_2}$ 下降门限:$V_{TH-}=V_{CC}\times\frac{R_2}{R_1+R_2}\times(1-\frac{R_4}{R_3+R_4})$ 其中,$V_{CC}$为电源电压,$R_1$、$R_2$、$R_3$、$R_4$分别为电路中的电阻值。根据这两个公式可以计算得到上升门限和下降门限的大小,从而实现滞回比较器的设计。
相关问题

请给出一个滞回比较器的具体计算例子

好的,以下是一个滞回比较器阈值电压计算的具体例子: 假设我们有一个滞回比较器,参考电压为2.5V,输出电平高电平为3.3V,低电平为0V,滞回比例为0.2。 首先,我们可以计算正向阈值电压(Vthp): Vthp = Vref + (Voh - Vol) * (1 - h) = 2.5V + (3.3V - 0V) * (1 - 0.2) = 2.5V + 3.3V * 0.8 = 2.5V + 2.64V = 5.14V 然后,我们可以计算反向阈值电压(Vthn): Vthn = Vref + (Voh - Vol) * h = 2.5V + (3.3V - 0V) * 0.2 = 2.5V + 3.3V * 0.2 = 2.5V + 0.66V = 3.16V 因此,在这个例子中,滞回比较器的正向阈值电压为5.14V,反向阈值电压为3.16V。当输入电压高于5.14V时,比较器输出高电平;当输入电压低于3.16V时,比较器输出低电平。这样就实现了滞回功能,防止输入信号在阈值附近产生无意义的切换。

如何改变滞回电压比较器回差的大小?

滞回电压比较器的回差大小可以通过改变比较器中的电路元件参数来调整。下面是一些可能的方法: 1. 改变电阻值:在滞回电压比较器电路中,可以通过改变电阻的值来调整回差大小。例如,增大滞回电阻的值可以减小回差大小,反之亦然。 2. 改变电容值:在某些滞回电压比较器电路中,电容也可能影响回差大小。增大电容的值可以减小回差大小,反之亦然。 3. 调整运算放大器增益:滞回电压比较器通常使用运算放大器来进行比较。增加运算放大器的增益可以减小回差大小,反之亦然。 需要注意的是,不同的滞回电压比较器电路可能有不同的调整方法,具体调整方法需要根据具体的电路来确定。同时,调整回差大小时应该注意系统的稳定性和响应速度,以确保系统能够稳定地工作。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

滞回比较器 关于滞回比较器的介绍

滞回比较器 关于滞回比较器的介绍 绝大多数比较器中都设计带有滞回电路, 通常滞回电压为5mV到10mV。内部滞回电路可以避免由于输入端的寄生反馈所造成的比较器输出振荡。但是内部滞回电路虽然可以使比较器免于自激...
recommend-type

C#中使用Lambda表达式自定义比较器实现两个列表合并实例

主要介绍了C#中使用Lambda表达式自定义比较器实现两个列表的合并实例,本文给出示例代码和运行效果,需要的朋友可以参考下
recommend-type

JavaScript比较两个数组的内容是否相同(推荐)

主要介绍了JavaScript如何比较两个数组的内容是否相同的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C#使用Equals()方法比较两个对象是否相等的方法

主要介绍了C#使用Equals()方法比较两个对象是否相等的方法,涉及C#操作对象的相关技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

JS中如何比较两个Json对象是否相等实例代码

主要介绍了JS中如何比较两个Json对象是否相等实例代码的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。