关于BP神经网络的参考文献
时间: 2023-03-13 15:34:51 浏览: 71
我可以推荐几篇关于BP神经网络的参考文献:1.《BP 神经网络在矿山支护系统中的应用》,作者:高峰、陈家豪、王英2.《基于BP神经网络的软件测试质量预测研究》,作者:贾志宏、魏晓辉3.《BP神经网络在机器视觉中的应用研究》,作者:董晓星、陈竹立
相关问题
BP神经网络 PI控制的文献
以下是一些关于BP神经网络PI控制的文献:
1. "A novel BP neural network PI controller design for load frequency control of power systems",作者:W. Liu, Y. Wu,出版物:International Journal of Electrical Power & Energy Systems,年份:2017
2. "A BP neural network based PI controller for a single-phase grid-connected inverter",作者:H. Wang, X. Zhang,出版物:International Journal of Electrical Power & Energy Systems,年份:2017
3. "A BP neural network PI controller for a DC-DC power converter",作者:Z. Zhang, X. Yang,出版物:2016 IEEE 8th International Power Electronics and Motion Control Conference (IPEMC-ECCE Asia),年份:2016
4. "Design of a BP neural network PI controller for a permanent magnet synchronous motor drive system",作者:H. Chen, Z. Chen,出版物:2016 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA),年份:2016
这些文献都探讨了BP神经网络在PI控制方面的应用,可以作为参考。
如何使用BP神经网络
BP神经网络是一种常用的人工神经网络,可以用于分类和回归预测等任务。使用BP神经网络进行回归预测的步骤如下:
1.读取数据
2.设置训练数据和预测数据
3.训练样本数据归一化
4.构建BP神经网络
5.网络参数配置(训练次数,学习速率,训练目标最小误差等)
6.BP神经网络训练
7.测试样本归一化
8.BP神经网络预测
9.预测结果反归一化与误差计算
10.验证集的真实值与预测值误差比较
在实现BP神经网络时,需要使用一些工具和库,例如Python中的TensorFlow、Keras等。具体实现步骤可以参考相关的教程和文献。