concurrenthashmap底层实现原理

ConcurrentHashMap是一种线程安全的哈希表，它的底层实现原理是通过将整个哈希表分成多个小的段（Segment），每个段都是一个独立的哈希表，拥有自己的锁。这样，在多线程环境下，不同的线程可以同时访问不同的段，从而提高了并发性能。

每个段内部的哈希表结构与HashMap类似，都是由一个数组和链表组成。当多个线程同时访问同一个段时，只有该段的锁会被锁定，其他段的锁不会受到影响，从而避免了锁的竞争，提高了并发性能。

在ConcurrentHashMap中，读操作不需要加锁，只有写操作需要加锁。当一个线程要进行写操作时，它只需要锁定该段的锁，其他线程仍然可以访问其他段，从而实现了读写分离，提高了并发性能。

总之，ConcurrentHashMap通过将整个哈希表分成多个小的段，每个段拥有自己的锁，实现了读写分离和锁的粒度控制，从而提高了并发性能。

相关问题

ConcurrentHashMap底层实现原理

ConcurrentHashMap的底层实现原理是基于分段锁（Segment）和哈希表（HashEntry）的数据结构。每个Segment都是一个独立的哈希表，内部包含一个HashEntry数组，用来存储键值对。在Java 8之前的版本中，ConcurrentHashMap的实现与Java 7相同。然而，从Java 8开始，ConcurrentHashMap的实现方式有所改变。

具体来说，在Java 8中，ConcurrentHashMap使用了一种称为"数组+链表+红黑树"的数据结构来存储键值对。底层的哈希表被分割成多个Segment，每个Segment都有自己的锁。这样可以实现更高的并发性，因为每次只需要锁住一个Segment，而不是整个哈希表。

当我们需要执行get操作时，首先根据键的哈希值定位到对应的Segment，然后再在该Segment的哈希表中进行查找。如果有多个键映射到同一个Segment，那么会在该Segment中的链表或红黑树中进行进一步的查找。通过这种方式，可以提高查找效率。

总之，ConcurrentHashMap通过分段锁和哈希表的结构，实现了高效的线程安全的并发操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ConcurrentHashMap 底层原理](https://blog.csdn.net/qq_37967783/article/details/131095252)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ConcurrentHashMap底层结构和原理详解](https://blog.csdn.net/qq_45408390/article/details/122189726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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ConcurrentHashMap的底层实现原理？

ConcurrentHashMap 是 Java 并发包中提供的一个并发哈希表实现，它比 Hashtable 和同步的 HashMap 更加高效，能够支持高并发的读写操作。

ConcurrentHashMap 的底层实现原理主要涉及到了两个重要的概念：分段锁和 CAS。

首先，ConcurrentHashMap 内部维护了多个 Segment（默认为 16 个），每个 Segment 都是一个独立的 Hash 表，它们之间相互独立，互不影响。每个 Segment 都包含了一个 HashEntry 数组，每个数组元素都是一个链表的头结点，每个链表则是一个 Hash 表内的所有键值对。

其次，在进行插入、删除、查找等操作时，ConcurrentHashMap 会先根据 key 的 hashcode 值找到对应的 Segment，然后再通过 CAS 操作对该 Segment 上的锁进行获取或释放。这样，多个线程可以同时对不同的 Segment 进行操作，从而实现了并发。

需要注意的是，ConcurrentHashMap 在进行扩容时，会将每个 Segment 中的链表拆分为两个链表，一个是原位置的链表，一个是新位置的链表。这样，旧位置的链表就可以在不影响读写操作的情况下逐步迁移到新位置，从而避免了扩容时的性能瓶颈。

总体来讲，ConcurrentHashMap 的底层实现采用了分段锁和 CAS 技术，可以有效地支持高并发的读写操作。