C:\Users\yaoju>echo $PATH $PATH

在 Windows 操作系统中，使用 `%PATH%` 来查看系统环境变量中的 PATH 变量，可以在命令行中输入以下命令来查看：

echo %PATH%

而 `$PATH` 是在类 Unix 系统（例如 macOS、Linux）中查看 PATH 变量的方式，可以在终端中输入以下命令来查看：

echo $PATH

无论是哪种操作系统，这些命令都会将 PATH 变量的值输出到命令行或终端中。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\yaoju\Desktop\pycuda.py", line 1, in <module> import pycuda.autoinit File "C:\Users\yaoju\Desktop\pycuda.py", line 1, in <module> import pycuda.autoinit ModuleNotFoundError: No module named 'pycuda.autoinit'; 'pycuda' is not a package

这个错误提示表明你的代码中使用了 PyCUDA 库，但是该库没有被正确安装。你需要先安装 PyCUDA 库，可以通过以下命令使用 pip 进行安装：

pip install pycuda

安装完成后，你需要在代码中导入 PyCUDA 库：

import pycuda.autoinit

如果你只需要使用 PyCUDA 的一部分功能，可以只导入需要的模块。例如，如果你只需要使用 PyCUDA 的 GPU 数组功能，可以这样导入：

import pycuda.gpuarray as gpuarray

请注意，如果你的操作系统不支持 CUDA，或者你的系统没有安装 CUDA 驱动程序，那么 PyCUDA 将无法正常工作。在这种情况下，你需要考虑安装一个支持你的操作系统的 CUDA 版本。

1>C:\Users\yaoju\source\repos\Project2\Project2\hello.cpp(35,2): error C3861: “cudaFree”: 找不到标识符

这是一个编译错误，提示在 hello.cpp 文件的第 35 行找不到标识符 cudaFree。这通常是因为编译器无法找到相应的函数声明或库文件。

cudaFree 是 CUDA 编程中用于释放 GPU 内存的函数，需要在程序中包含 CUDA 库的头文件和链接 CUDA 库文件。

请确保你已经正确安装了 CUDA 工具包，并在编译时添加了正确的头文件和库文件路径。如果你已经添加了正确的路径，但仍然遇到此错误，请检查你的代码是否正确调用了 cudaFree 函数。