spring batch文件解析

Spring Batch 是一个针对批处理应用程序的框架，它提供了一个全面的批处理解决方案，包括读取大量数据、处理数据和写出数据。在 Spring Batch 中，批处理作业被划分成一系列步骤，每个步骤都可以包含一个或多个处理器。

在 Spring Batch 中，文件解析通常是一个很重要的任务。以下是一个简单的文件解析的示例：

1. 配置 JobLauncher 和 Job

@Autowired
JobLauncher jobLauncher;

@Autowired
Job job;

2. 创建 Step，用于读取、处理和写出数据

@Bean
public Step step() {
    return stepBuilderFactory.get("step")
            .<Person, Person>chunk(10)
            .reader(reader())
            .processor(processor())
            .writer(writer())
            .build();
}

3. 创建 ItemReader，用于读取文件中的数据

@Bean
public FlatFileItemReader<Person> reader() {
    return new FlatFileItemReaderBuilder<Person>()
            .name("personItemReader")
            .resource(new ClassPathResource("persons.csv"))
            .delimited()
            .names(new String[]{"firstName", "lastName", "email"})
            .fieldSetMapper(new BeanWrapperFieldSetMapper<Person>() {{
                setTargetType(Person.class);
            }})
            .build();
}

4. 创建 ItemProcessor，用于处理数据

@Bean
public ItemProcessor<Person, Person> processor() {
    return person -> {
        person.setEmail(person.getEmail().toUpperCase());
        return person;
    };
}

5. 创建 ItemWriter，用于将处理后的数据写出到文件中

@Bean
public FlatFileItemWriter<Person> writer() {
    return new FlatFileItemWriterBuilder<Person>()
            .name("personItemWriter")
            .resource(new ClassPathResource("persons.out"))
            .delimited()
            .names(new String[]{"firstName", "lastName", "email"})
            .build();
}

6. 执行 JobLauncher，启动 Job

JobParameters jobParameters = new JobParametersBuilder()
        .addString("jobID", String.valueOf(System.currentTimeMillis()))
        .toJobParameters();
JobExecution jobExecution = jobLauncher.run(job, jobParameters);

在上述示例中，我们使用了 FlatFileItemReader 和 FlatFileItemWriter 对 CSV 文件进行读取和写出操作，并使用 BeanWrapperFieldSetMapper 将 CSV 文件中的字段映射到 Person 对象的属性上。同时，我们也定义了一个 ItemProcessor，将 email 字段转换为大写形式。最后，通过 JobLauncher 和 Job 来启动整个批处理作业。

Spring Batch 提供了大量的工具和组件，可以帮助开发人员轻松地实现各种不同的批处理应用程序。