pythonTRIANGLE法求阈值

Python的Triangle方法是一种常用的图像阈值分割算法，可以自动计算图像的阈值，使得图像的目标物体与背景能够得到更好的分离。其基本思想是，寻找图像的直方图中的两个峰值，将两个峰值之间的值作为阈值。

以下是使用Python的Triangle方法求阈值的代码示例：

import numpy as np
from skimage.filters import threshold_triangle
from skimage import io

# 读取图像
img = io.imread('test.png', as_gray=True)

# 计算阈值
thresh = threshold_triangle(img)

# 对图像进行二值化
binary = img > thresh

# 显示结果
io.imshow(binary)
io.show()

其中，`threshold_triangle`函数是Python中用于计算阈值的函数，`img`是输入的灰度图像。函数返回的阈值`thresh`可以用于对图像进行二值化处理，得到二值化图像`binary`。