代码块1：unsigned int getBlkno(string &input_data,int idx){ string s = input_data.substr(idx*4,4); unsigned int res = 0; for(int i=0;i<4;i++){ res += s[i]<<(24-i*8); } return res; }

这段代码是一个函数，用于将一个字符串中指定位置的4个字符解析为一个32位的无符号整数，并返回该整数值。

函数的输入参数包括一个字符串input_data和一个索引idx。其中，input_data是要解析的字符串，idx是要解析的字符块的起始位置，从0开始计数。

函数首先通过substr()函数从input_data中获取指定位置的4个字符，并将其存储到变量s中。然后，通过一个循环，对这4个字符进行处理，将它们转换为一个32位的无符号整数。

具体地，循环中的语句是：

res += s[i]<<(24-i*8);

其中，s[i]表示当前处理的字符（char类型），<<(24-i*8)表示将该字符左移相应的位数，得到该字符对应的32位整数值。左移的位数是根据字符在字符串中的位置计算的，从高位到低位依次为24、16、8、0。

最终，函数返回计算得到的32位整数值res。

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unsigned int getBlkno(string &input_data,int idx){ string s = input_data.substr(idx*4,4); unsigned int res = 0; for(int i=0;i<4;i++){ res += s[i]<<(24-i*8); } return res; }解释下这段代码

这段代码是一个函数，它接收一个字符串 `input_data` 和一个整数 `idx` 作为输入参数，并返回一个无符号整数类型的值。

函数实现的功能是从字符串 `input_data` 中获取第 `idx` 个 4 字节块（从左往右数第 `idx` 个），并将其转换为无符号整数。

具体实现方法是，首先通过调用 `substr` 方法从字符串 `input_data` 中获取第 `idx` 个 4 字节块。该方法接收两个参数：起始位置和子字符串的长度，这里的起始位置是 `idx*4`，长度是 `4`。

然后，使用一个循环迭代 4 次，将每个字节转换为整数，并将它们组合成一个 32 位无符号整数。循环中，每次将字节左移 `24-i*8` 位，并加到 `res` 变量中。最后，返回 `res` 的值，即是从字符串 `input_data` 中获取的第 `idx` 个 4 字节块转换后的无符号整数值。

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; unsigned int getBlkno(string &input_data,int idx){ string s = input_data.substr(idx*4,4); unsigned int res = 0; for(int i=0;i<4;i++){ res += s[i]<<(24-i*8); } return res; } unsigned int Murmurhash3(string input_data,unsigned int seed){ unsigned int h = seed; //声明常量 const unsigned int c1 = 0xcc9e2d51; // 3,432,918,353 const unsigned int c2 = 0x1b873593; // 461,845,907 const int r1 = 15; const int r2 = 13; const int m = 5; const int n = 0xe6546b64; //3,864,292,196 //分块处理 int blkNums = input_data.size()/4; //1.一个块一个块地处理,这是第一部分地工作 for(int i=0;i<blkNums;i++){ unsigned int K = getBlkno(input_data,i); K *= c1; K = _rotl(K,r1); K *= c2; K = _rotl(K,r2); h = h*m + n; } //2.处理剩余量 string remaining_bytes = input_data.substr(blkNums*4); unsigned int k = 0; switch (remaining_bytes.size()){ case 3:k^=remaining_bytes[2]<<16; case 2:k^=remaining_bytes[1]<<8; case 1:k^=remaining_bytes[0]; } k = k * c1; k = _rotl(k,r1); k = k * c2; h ^= k; h ^= input_data.size(); //3.加强雪崩测试 h ^= h >> 16; h *= 0x85ebca6b; // 2,246,822,507 h ^= h >> 13; h *= 0xc2b2ae35; // 3,266,489,909 h ^= h >> 16; return h; } int main(){ string input_data = "Jack"; int seed = 123; cout<<"Murmurhash3(Jack,123) = "<<Murmurhash3(input_data,seed); system("pause"); }

这是一个使用 Murmurhash3 算法计算字符串哈希值的 C++ 代码。该算法是一种快速、高效且碰撞概率低的哈希函数，常用于哈希表、布隆过滤器等数据结构的实现中。代码中通过对输入字符串分块处理，每块大小为 4 个字节，然后对每块进行类似于 MD5 的位运算、乘法运算、异或运算等操作，并将结果与一个随机种子相加，最终得到一个 32 位的哈希值。代码中还包含了加强雪崩效应的处理，以进一步提高哈希函数的安全性。