_update_by_query怎么使用

update_by_query是Elasticsearch提供的一个API，用于在一个或多个索引中搜索并更新符合特定条件的文档。具体来说，它可以用于以下情况：

1. 更新指定类型的文档。
2. 更新符合特定查询条件的文档。
3. 更新文档的指定字段。

使用update_by_query的步骤如下：

1. 创建一个查询DSL（Domain Specific Language）来定义要更新的文档。
2. 使用update_by_query API将DSL发送到Elasticsearch服务器。
3. 等待更新操作完成，并检查任何错误或警告消息。

例如，下面是一个使用update_by_query更新文档的示例：

POST /my_index/_update_by_query
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "John"
    }
  },
  "script": {
    "source": "ctx._source.name = 'Jack'",
    "lang": "painless"
  }
}

这个查询将会更新所有在my_index中名字为John的文档，将他们的名字改为Jack。注意，我们使用了Painless脚本语言来更新文档。在实际使用中，我们可以根据需要使用不同的脚本语言来更新文档。

相关问题

es _update_by_query must_not

`_update_by_query` 是 Elasticsearch 中的一个 API，可以用来根据查询条件更新文档。`must_not` 是 Elasticsearch 中的一个查询关键字，表示查询结果中不包含某个条件。`must_not` 可以用在查询语句中，也可以用在 `_update_by_query` API 中的查询条件中，用来排除某些文档进行更新。例如，可以使用如下语句来更新所有 `status` 字段为 `published` 的文档，但排除所有 `category` 字段为 `test` 的文档：

POST my_index/_update_by_query
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "status": "published"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "term": {
            "category": "test"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "script": {
    "source": "ctx._source.status = 'archived'"
  }
}

该请求将会把所有符合查询条件的文档中的 `status` 字段更新为 `archived`。

ElasticSearch中_update_by_query用法举例

`_update_by_query` 是 Elasticsearch 提供的一种更新文档的方式，它可以根据查询条件，更新符合条件的一批文档。

下面举例说明如何使用 `_update_by_query` 进行更新操作：

假设我们有一个名为 `my_index` 的索引，其中包含以下两个文档：

{
  "name": "Alice",
  "age": 25
}

{
  "name": "Bob",
  "age": 30
}

我们希望将 `name` 为 Alice 的文档的 `age` 字段修改为 26，可以使用以下的 `_update_by_query` 请求：

POST /my_index/_update_by_query
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "Alice"
    }
  },
  "script": {
    "source": "ctx._source.age = 26"
  }
}

这个请求会在 `my_index` 索引中查找所有名字为 Alice 的文档，并将它们的 `age` 字段设置为 26。

另外， `_update_by_query` 还支持很多其他的查询条件和更新操作，例如：

- 使用 `bool` 查询进行复杂的查询条件组合。
- 使用 `must_not` 查询排除某些文档。
- 使用 `range` 查询匹配某个范围内的文档。
- 使用 `script` 更新操作进行复杂的更新操作。
- 使用 `upsert` 操作在更新不存在的文档时插入新的文档。

需要根据实际情况选择合适的查询条件和更新操作。