anaconda离线安装pytorch

首先，确保您已经安装了Anaconda。然后在命令行中输入以下命令安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision -c pytorch

如果你是想要指定版本的Pytorch，可以这样安装：

conda install pytorch=1.8 torchvision=0.9 -c pytorch

其中1.8是pytorch的版本，0.9是torchvision的版本，请根据自己需求更换版本号。

如果您在离线环境下安装，请先从网络上下载PyTorch的conda包，然后使用以下命令安装：

conda install /path/to/pytorch-package.tar.bz2

这里的/path/to/pytorch-package.tar.bz2 是下载的包的路径。

相关问题

anaconda离线安装pytorchgpu版

要在anaconda离线安装pytorch的GPU版，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要下载相应版本的pytorch，以及其所需的依赖项和CUDA工具包。您可以从官方网站上找到适合您系统的离线包，下载并保存在您的计算机上。

2. 打开anaconda命令提示符或者anaconda终端，在anaconda环境中创建一个新的环境，这是因为pytorch可能需要与其他库有不同的依赖项版本。您可以使用以下命令创建一个新环境：

conda create --name pytorch_gpu

3. 激活新创建的环境，运行以下命令：

conda activate pytorch_gpu

4. 在激活的环境中，使用以下命令安装pytorch。将path_to_offline_package 替换为您下载的离线包的路径：

conda install path_to_offline_package

5. 如果pytorch的安装成功，您还需要安装相应的CUDA工具包，以便使用GPU加速。运行以下命令：

conda install cudatoolkit=XX.X   # 将 XX.X 替换为您所需的CUDA版本号，如10.1或11.0

6. 等待安装完成，您现在可以在您的anaconda环境中使用pytorch的GPU版了。

希望以上步骤能够帮助您成功离线安装pytorch的GPU版。如有其他疑问，欢迎追问！

anaconda安装 pytorch离线

你可以按照以下步骤在离线环境中安装 Anaconda 和 PyTorch：

1. 在一个联网的环境中，下载 Anaconda 的离线安装包（`.sh` 或 `.exe`）和 PyTorch 的离线安装包（`.whl` 文件）。

2. 将下载好的 Anaconda 离线安装包传输到离线环境中的目录中。

3. 打开终端或命令提示符，进入到离线环境所在的目录。

4. 运行 Anaconda 离线安装包，执行以下命令（请将 `<Anaconda_package>` 替换为实际的文件名）：

- 对于 Linux 或 macOS：

     bash <Anaconda_package>

- 对于 Windows：

     <Anaconda_package>

5. 根据提示完成 Anaconda 的安装过程。安装时可以选择是否加入系统环境变量，并指定安装路径。

6. 安装完成后，打开一个新的终端或命令提示符窗口。

7. 运行以下命令创建并激活一个新的虚拟环境（请将 `<env_name>` 替换为你想要的环境名称）：

   conda create --name <env_name>
   conda activate <env_name>

8. 将下载好的 PyTorch 离线安装包传输到离线环境的目录中。

9. 运行以下命令安装 PyTorch（请将 `<pytorch_package>` 替换为实际的文件名）：

   conda install <pytorch_package>

10. 根据提示完成 PyTorch 的安装过程。

现在，你应该已经成功在离线环境中安装了 Anaconda 和 PyTorch。记得在使用 PyTorch 之前，每次都要先激活相应的虚拟环境。