python scatter 图例

在 Python 的 matplotlib 库中，通过 scatter() 函数可以绘制散点图。要添加图例可以调用 legend() 函数。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors)

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们使用了 `plt.scatter()` 函数绘制了一个散点图，并使用了 `plt.legend()` 函数添加了图例。由于我们没有给散点指定标签，所以图例中只会显示默认的标签，即 `scatter`.

如果你想添加自定义标签，可以在调用 `scatter()` 函数时传入 `label` 参数，例如：

plt.scatter(x, y, c=colors, label='随机数据')

这样，图例中就会显示 '随机数据' 这个标签。

另外，你还可以通过 `loc` 参数来指定图例的位置，例如：

plt.legend(loc='upper left')

在这个例子中，我们将图例放置在了左上角。`loc` 参数可以取值： 'best', 'upper right', 'upper left', 'lower left', 'lower right', 'right', 'center left', 'center right', 'lower center', 'upper center', 'center' 等。