python openpyxl查找已有excel,写一行数据

可以使用以下代码实现：

import openpyxl

# 打开已有的 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要写入数据的工作表，比如第一个工作表
worksheet = workbook.worksheets[0]

# 在工作表的第一行末尾添加一行数据，比如 ['John', 'Doe', 'johndoe@email.com']
data = ['John', 'Doe', 'johndoe@email.com']
worksheet.append(data)

# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')

这段代码假设已有一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，它包括一个或多个工作表。代码打开这个文件并选择第一个工作表，然后在工作表的最后一行添加一行数据。最后保存文件。

相关问题

用python语言编写一个程序实现以下功能： 查找符合指定日期的单元格，并返回所在行的前四列数据

在Python中，你可以使用pandas库结合openpyxl或者xlsxwriter这样的Excel操作库来完成这个任务。这里假设我们已经有一个Excel文件，并且我们知道日期所在的单元格位置（例如A1）。以下是一个基本的示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 替换 'your_file.xlsx' 为实际文件名

# 假设日期列名为'Date Column'，在这里替换为你实际的日期列名
date_column = 'Date Column'
date_value = '2023-01-01'  # 要查找的日期，同样替换为你需要的日期

# 使用pandas定位含有指定日期的行
matching_rows = df[df[date_column] == date_value]

# 返回匹配行的前四列数据
result = matching_rows.iloc[:, :4]  # iloc用于按位置选取，[:4]表示前四列

print(result)

确保在运行此代码之前，你的环境已安装了pandas（`pip install pandas`）以及可能的依赖，比如openpyxl如果原文件是非csv格式的。