你这个快速排序还能在优化啊,时间复杂度有点高
时间: 2023-08-04 16:36:21 浏览: 41
是的,快速排序算法的时间复杂度为 O(nlogn),但在最坏情况下,时间复杂度会退化为 O(n^2)。为了进一步优化快速排序算法,可以考虑使用以下方法:
1. 随机选择枢轴元素:在原始的快速排序算法中,取最后一个元素作为枢轴元素。但这样可能会导致最坏情况的发生,因此可以随机选择枢轴元素,减少最坏情况的概率。
2. 三数取中法:在随机选择枢轴元素的基础上,还可以使用三数取中法来选择枢轴元素。即取左端、右端和中间的三个数,将它们排序后选择中间的数作为枢轴元素。
3. 插入排序:当待排序的子数组大小小于某个阈值时,可以使用插入排序来代替快速排序。这是因为插入排序对于小规模的数组,可以更加高效地进行排序。
4. 尾递归优化:在快速排序的递归过程中,可以将尾递归优化成循环,避免递归过程中的函数调用开销。
下面是使用随机选择枢轴元素和尾递归优化的快速排序算法的 C 语言代码:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define SWAP(x, y) { int temp = x; x = y; y = temp; }
void quickSort(int arr[], int low, int high);
int partition(int arr[], int low, int high);
int getRandom(int low, int high);
int main()
{
int arr[] = {5, 2, 9, 3, 7, 1, 8, 6, 4};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
printf("Original array: ");
for(int i=0; i<n; i++)
{
printf("%d ", arr[i]);
}
quickSort(arr, 0, n-1);
printf("\nSorted array: ");
for(int i=0; i<n; i++)
{
printf("%d ", arr[i]);
}
return 0;
}
void quickSort(int arr[], int low, int high)
{
while(low < high)
{
int pi = partition(arr, low, high);
if(pi - low < high - pi)
{
quickSort(arr, low, pi-1);
low = pi+1;
}
else
{
quickSort(arr, pi+1, high);
high = pi-1;
}
}
}
int partition(int arr[], int low, int high)
{
srand(time(NULL));
int randomIndex = getRandom(low, high);
SWAP(arr[randomIndex], arr[high]);
int pivot = arr[high];
int i = low - 1;
for(int j=low; j<=high-1; j++)
{
if(arr[j] < pivot)
{
i++;
SWAP(arr[i], arr[j]);
}
}
SWAP(arr[i+1], arr[high]);
return i+1;
}
int getRandom(int low, int high)
{
return low + rand() % (high - low + 1);
}
```
这个算法会随机选择枢轴元素,并且使用尾递归优化,可以减少最坏情况的概率,并且在大多数情况下可以更加高效地进行排序。