用pandas库计算每月成交金额并生成条形图

好的，可以先通过pandas读取数据，假设数据存储在csv文件中，可以使用如下代码读取：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")

其中，"data.csv"是数据文件的路径，读取完成后可以使用`data.head()`查看前几行数据是否正确。

接下来，我们可以使用pandas的`groupby`函数对数据按月份进行分组，并计算每月成交金额的总和，代码如下：

monthly_sales = data.groupby(pd.to_datetime(data['交易日期']).dt.strftime('%Y-%m')).sum()['成交金额']

其中，`pd.to_datetime(data['交易日期']).dt.strftime('%Y-%m')`是将日期格式化为年月格式，然后使用`groupby`函数对年月格式的日期进行分组，并对每组的成交金额进行求和。

最后，我们可以通过matplotlib库生成条形图，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(monthly_sales.index, monthly_sales.values)
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('成交金额')
plt.show()

其中，`monthly_sales.index`是月份数据的索引，`monthly_sales.values`是成交金额的值，`plt.bar()`函数用于生成条形图，`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`分别设置X轴和Y轴的标签，`plt.show()`用于显示生成的图表。