Seaborn分面网格分类图（设置col_wrap参数）

Seaborn可以使用分面网格绘制分类图，其中col_wrap参数可以设置每行的列数。下面是一个绘制分面网格分类图并设置col_wrap参数的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#加载数据
titanic = sns.load_dataset("titanic")

#绘制分面网格分类图
g = sns.catplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic, kind="bar", col="who", col_wrap=2)

#显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们加载了seaborn自带的titanic数据集，然后使用catplot函数绘制分面网格分类图，其中x代表横轴数据，y代表纵轴数据，hue代表分类变量，kind代表图表类型，col代表分面网格变量，col_wrap=2表示每行绘制两列。最后使用plt.show()函数显示图形。这样，我们就可以使用分面网格来展示不同分类变量之间的关系了。