如何保存训练好的SVR模型

保存训练好的SVR模型可以使用Python中的joblib库或pickle库，这两个库都可以实现将模型保存到本地文件中。具体操作如下：

1. 导入joblib或pickle库：

import joblib
# 或
import pickle

2. 保存模型：

使用joblib库：

joblib.dump(model, 'model.joblib')

使用pickle库：

with open('model.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(model, f)

其中，model为已经训练好的SVR模型对象，'model.joblib'或'model.pkl'为保存模型的文件名。

3. 加载模型：

使用joblib库：

model = joblib.load('model.joblib')

使用pickle库：

with open('model.pkl', 'rb') as f:
    model = pickle.load(f)

其中，'model.joblib'或'model.pkl'为保存模型的文件名，model为加载后的模型对象。