distData = {} for job in selected_values_city: if distData.get(job,-1) == -1: distData[job] = 1 else: distData[job] += 1 result = [] for k, v in distData.items(): result.append({ "name": k, 'value': v })解释代码

时间: 2024-04-01 21:31:19 浏览: 13
这段代码是一个 Python 程序,它的作用是对一个列表 selected_values_city 中的元素进行计数,然后将计数结果存储到一个列表 result 中。具体来说,代码的执行过程如下: 1. 首先创建了一个名为 distData 的字典,用于存储计数结果。 2. 然后遍历列表 selected_values_city 中的元素,对每个元素进行如下处理: 1. 判断元素是否已经存在于字典 distData 中,如果不存在,就将其添加到字典中,并将其计数值设为 1。 2. 如果元素已经存在于字典中,就将其计数值加 1。 3. 最后遍历字典 distData 中的每个键值对,将其转换为一个字典,然后将其添加到列表 result 中。 4. 最终返回列表 result,其中的每个元素都是一个字典,包含了一个元素在列表 selected_values_city 中出现的次数。 需要注意的是,代码中使用了 get 方法来判断字典中是否存在指定的键。如果字典中不存在该键,则 get 方法返回 -1,否则返回该键对应的值。
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-param:JOB_NAME=job_ads_fin_wip_account_allot_d -param:ETL_FILE=/19_ADS_FIN/ETL/job_ads_fin_wip_account_allot_d.kjb -param:MIN_START_DATE=20230701 -param:MIN_END_DATE=20230702 -param:MAX_START_DATE=20230709 -param:MAX_END_DATE=20230710 -param:INCR_STEP=1M

这看起来像是一组作业参数的设置。这些参数用于指定一个名为"job_ads_fin_wip_account_allot_d"的作业的执行配置。 下面是每个参数的说明: - JOB_NAME:作业的名称,设定为"job_ads_fin_wip_account_allot_d"。 - ETL_FILE:ETL文件的路径,设定为"/19_ADS_FIN/ETL/job_ads_fin_wip_account_allot_d.kjb"。 - MIN_START_DATE:最小开始日期,设定为"20230701"。 - MIN_END_DATE:最小结束日期,设定为"20230702"。 - MAX_START_DATE:最大开始日期,设定为"20230709"。 - MAX_END_DATE:最大结束日期,设定为"20230710"。 - INCR_STEP:增量步长,设定为"1M"。 这些参数可能会在作业执行过程中被使用,用于指定作业的输入、输出、日期范围等信息。

if address.get(job.address,-1) == -1: address[job.address] = 1

这是一段 Python 代码。这段代码的功能是检查一个名为 `address` 的字典中是否已经存在 `job.address` 这个键,如果不存在,则添加该键,并将其对应的值设为 1。如果该键已经存在,则不做任何操作。具体来说,`address.get(job.address,-1)` 会返回 `address` 字典中键为 `job.address` 的值,如果该键不存在,则返回 -1。如果返回值为 -1,则说明 `job.address` 还不存在于字典中,需要添加;否则,已经存在于字典中,不需要添加。

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以hive的角度检查语法: with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

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