大数据架构该怎么复习?
时间: 2023-03-15 09:16:19 浏览: 86
研究大数据架构要从理论和实践两方面入手,并且结合实际应用。理论上,要理解大数据架构的概念、特性、功能和原理,了解大数据技术的发展历程,深入学习大数据架构的数据模型、搜索引擎、分析算法等。在实际应用中,需要学习有关大数据架构的相关技术、工具和系统,并且要不断探索新的应用场景,不断提升自身的专业水平。
相关问题
大数据架构设计的原则?
大数据架构设计的原则主要有以下几点:
1. 可扩展性:系统需要可以通过增加硬件或者节点的方式来满足不断增长的数据量和处理需求。
2. 可靠性:高可用、容错性强,使得系统在部分组件失效的情况下仍然能够正常工作。
3. 高效性:系统需要保证对于大数据的处理速度快,同时尽可能降低系统的延迟和资源消耗。
4. 安全性:数据的安全性和隐私性是大数据系统设计中需要考虑的重要因素,在系统设计时需要考虑完善的安全策略和权限管理。
5. 灵活性:系统需要支持多种类型的数据,以及数据之间的组合和转换,同时需要能够方便地适应新的业务需求和变化。
以上就是大数据架构设计的一些原则。
尚硅谷大数据培训 靠谱吗?
作为一个AI语言模型,我无法对公司进行评价。但是,您可以通过以下方式来评估尚硅谷大数据培训的可靠性:
1. 搜集信息:您可以通过在网上搜索尚硅谷大数据培训的评价、评论、社交媒体上的反馈等方式来了解公司的声誉。
2. 考虑课程内容:您可以查看尚硅谷大数据培训提供的课程内容是否与您的需求相符合,以及课程质量是否高。
3. 考虑师资力量:您可以了解尚硅谷大数据培训的师资力量,包括讲师的背景、经验和教学能力等。
4. 考虑毕业生就业情况:您可以了解尚硅谷大数据培训的毕业生就业情况和就业率,以评估课程的质量和价值。
综上所述,您可以通过以上方式来评估尚硅谷大数据培训的可靠性。