yolov7与yolov5对比

YOLOv7是YOLOv5的改进版，主要改进如下：

1. 更好的检测精度：YOLOv7在COCO数据集上的mAP比YOLOv5高了1.5个百分点。

2. 更快的速度：YOLOv7的推断速度比YOLOv5快了10%。

3. 更好的GPU利用率：YOLOv7使用了更多的混合精度计算和TensorRT优化，使得GPU的利用率更高。

4. 更好的可扩展性：YOLOv7支持多GPU训练和分布式训练，可以更好地应对大规模数据集和大型模型的训练需求。

总的来说，YOLOv7是一个更加优秀的目标检测模型，具有更好的检测精度、更快的速度、更好的GPU利用率和更好的可扩展性。