写一个调用百度API 并 可直接使用的OCR识别前端页面代码
时间: 2024-01-24 19:20:02 浏览: 25
以下是一个简单的前端页面代码，可以调用百度AI的OCR识别API，实现图片文字的识别功能。
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>OCR识别</title>
<script src="https://unpkg.com/vue"></script>
<script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="app">
<h1>OCR识别</h1>
<p>请上传需要识别的图片：</p>
<input type="file" @change="uploadImage">
<br>
<br>
<img :src="imageUrl" width="200">
<br>
<br>
<button @click="recognizeText">开始识别</button>
<br>
<br>
<p>识别结果：</p>
<div v-html="result"></div>
</div>
<script>
new Vue({
el: '#app',
data: {
imageUrl: '',
result: ''
},
methods: {
uploadImage(event) {
const file = event.target.files[0];
const reader = new FileReader();
reader.readAsDataURL(file);
reader.onload = () => {
this.imageUrl = reader.result;
};
},
recognizeText() {
const BASE_URL = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic';
const API_KEY = '您的API_KEY';
const SECRET_KEY = '您的SECRET_KEY';
const imageBase64 = this.imageUrl.split(',')[1];
const requestData = {
image: imageBase64
};
axios.post(`${BASE_URL}?access_token=${this.getAccessToken(API_KEY, SECRET_KEY)}`, requestData, {
headers: {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
}
})
.then(response => {
const words = response.data.words_result;
let result = '';
for (let i = 0; i < words.length; i++) {
result += `${i + 1}. ${words[i].words}<br>`;
}
this.result = result;
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
},
getAccessToken(apiKey, secretKey) {
const BASE_URL = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
const requestData = {
grant_type: 'client_credentials',
client_id: apiKey,
client_secret: secretKey
};
return axios.post(`${BASE_URL}`, requestData, {
headers: {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
}
})
.then(response => {
return response.data.access_token;
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
}
}
});
</script>
</body>
</html>
```
需要注意的是，该代码中的API_KEY和SECRET_KEY需要替换成你自己申请的百度AI的API Key和Secret Key。
相关推荐
最新推荐
Python调用百度OCR实现图片文字识别的示例代码
主要介绍了Python调用百度OCR实现图片文字识别的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
java实现百度云OCR文字识别 高精度OCR识别身份证信息
主要为大家详细介绍了java实现百度云OCR文字识别，高精度OCR识别身份证信息，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
详解vue项目中调用百度地图API使用方法
主要介绍了vue项目中调用百度地图API使用方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Java调用百度图像识别接口
唯一不同的,就是我们需要创建一个通用物体和场景识别,重新获取一个API Key和Secret Key,获取Token方法一样,只不过里面的这2个参数（API Key和Secret Key）不一样 第四步 Token和工具类准备完毕,写图片识别代码 识别...
python调用百度人脸识别:来一次颜值评分
新建一个应用-获取key 来到帮助手册 找到换取token的网址，将其写出函数形式 def gettoken(): host = '...
zigbee-cluster-library-specification
最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成
# 1. 实时数据湖架构概述**
实时数据湖是一种现代数据管理架构，它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同，实时数据湖不依赖于预先定义的模式，而是采用灵活的架构，可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势：
- **实时洞察：**实时数据湖允许企业访问最新的数据，从而做出更明智的决策。
- **数据民主化：**实时数据湖使各种利益相关者都可
用 Python 画一个可以动的爱心
好的，我可以帮助您使用Python来绘制一个动态的爱心。您可以使用turtle库来实现。以下是实现代码：
```python
import turtle
import math
# 设置画布和画笔
canvas = turtle.Screen()
canvas.bgcolor("black")
pencil = turtle.Turtle()
pencil.speed(0)
pencil.color("red", "pink")
pencil.pensize(3)
# 定义爱心函数
def draw_love(heart_size, x_offset=0, y_offset=0):
JSBSim Reference Manual
JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。