自行关检测双脉冲信号的matlab仿真

以下是一份简单的 MATLAB 仿真代码，用于自行关检测双脉冲信号：

% 生成双脉冲信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间轴
f1 = 50; % 第一个脉冲的频率
f2 = 100; % 第二个脉冲的频率
A1 = 1; % 第一个脉冲的幅度
A2 = 0.5; % 第二个脉冲的幅度
x = A1*sin(2*pi*f1*t) + A2*sin(2*pi*f2*t);

% 加入高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
noise = randn(size(x)); % 生成高斯白噪声
P_signal = sum(abs(x).^2)/length(x); % 信号功率
P_noise = sum(abs(noise).^2)/length(noise); % 噪声功率
scale = sqrt(P_signal/P_noise/10^(SNR/10)); % 计算缩放系数
noise = noise * scale; % 缩放噪声
x = x + noise; % 加噪声

% 绘制信号图像
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
xlabel('时间(s)');
ylabel('振幅');

% 自行关检测
N = length(x); % 采样点数
T = 1/fs; % 采样周期
tau = T/2; % 时延
for i = 1:N-1
    y(i) = x(i)*x(i+1-tau); % 计算相关值
end
y(N) = y(N-1); % 补充最后一个点
subplot(2,1,2);
plot(t,y);
xlabel('时间(s)');
ylabel('相关值');

在这份代码中，我们首先生成了一个双脉冲信号，并加入了高斯白噪声。然后，我们使用自行关检测技术对信号进行检测，并绘制出了相关值随时间的变化曲线。

需要注意的是，这份代码只是一个简单的演示，实际应用中可能需要更加复杂的处理方法和参数设置。