人口logistic模型公式_因变量是定性变量的回归分析—Logistic回归分析

人口Logistic模型是一种用于描述人口增长的数学模型。其公式如下：

N(t) = K / [1 + A * e^(-rt)]

其中，N(t) 表示时间 t 时刻的人口数量，K 表示人口的最大容量，r 表示人口增长率，A 表示初始状态下的人口数量。

而因变量是定性变量的回归分析中，Logistic回归分析是一种常用的方法。它的目的是通过一组自变量来预测一个二元的定性因变量，比如“是”或“否”，“成功”或“失败”等。其公式如下：

P(Y=1|X) = e^(β0 + β1*X) / [1 + e^(β0 + β1*X)]

其中，P(Y=1|X) 表示在给定自变量 X 的条件下，因变量取值为 1 的概率，β0 和 β1 分别为回归系数，e 表示自然对数的底数。