hive和impala哪个适合复杂并且数据量巨大的查询

对于复杂并且数据量巨大的查询，Impala更适合。因为Impala是一个基于内存的分布式SQL查询引擎，它可以快速查询和分析数据，并且查询速度比Hive快得多。Impala可以直接在Hadoop集群上查询存储在HDFS和HBase中的数据，支持复杂的查询，如聚合、连接、子查询等，同时可以处理大规模数据集。

相比之下，Hive需要将SQL查询转换为MapReduce作业，然后在Hadoop集群上运行这些作业来处理数据，这个过程比较慢，因此Hive在处理大规模数据时，查询速度相对较慢。虽然Hive也可以处理大规模数据集，但是处理速度不如Impala快。

总的来说，如果需要处理复杂并且数据量巨大的查询，建议使用Impala。如果只需要处理一些简单的查询，或者需要进行大规模的批处理作业，则可以考虑使用Hive。