MATLAB中计算对比度的程序

MATLAB中计算对比度可以使用以下代码：

I = imread('image.jpg'); % 读取图片
gray_I = rgb2gray(I); % 转为灰度图像
mean_I = mean(gray_I(:)); % 计算灰度图像的平均值
std_I = std(double(gray_I(:))); % 计算灰度图像的标准差
contrast = std_I / mean_I; % 计算对比度

其中，`imread`函数用于读取图片，`rgb2gray`函数用于将彩色图像转为灰度图像。`mean`和`std`函数分别用于计算灰度图像的平均值和标准差。最后，对比度可以通过标准差除以平均值计算得到。

需要注意的是，上述代码中计算得到的对比度值仅适用于灰度图像。对于彩色图像，可以将图像分解为三个通道分别计算对比度，或者先将彩色图像转为灰度图像再计算对比度。

相关问题

调整图像对比度的matlab程序

以下是一个简单的 Matlab 程序，可以调整图像的对比度：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 显示原图
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
% 设置对比度增益
contrast = 1.5;
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算灰度图像的平均亮度
mean_intensity = mean(gray_img(:));
% 计算新的灰度图像
new_gray_img = (gray_img - mean_intensity) * contrast + mean_intensity;
% 将灰度图像转换回彩色图像
new_img = repmat(new_gray_img, [1, 1, 3]);
% 显示调整后的图像
subplot(1,2,2);
imshow(new_img);
title('Contrast Adjusted Image');

在程序中，首先读取图像，然后显示原图。然后设置对比度增益，将图像转换为灰度图像，并计算其平均亮度。接下来计算新的灰度图像，将其转换回彩色图像，并显示调整后的图像。