分析这段python代码,import requests import parsel import csv import time f = open('book.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '标题', '推荐', '评价', '作者', '出版日期', '出版社', '原价', '售价', '折扣', '电子书价格', '详情页', ]) csv_writer.writeheader() for page in range(1,26): print(f"----------------------------正在爬取第{page}页数据--------------------------------") time.sleep(2.5) url = f"http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-{page}" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } response = requests.get(url=url, headers=headers) # print(response.text) selector = parsel.Selector(response.text) lis = selector.css('ul.bang_list li') for li in lis: title = li.css('.name a::attr(title)').get() href = li.css('.name a::attr(href)').get() comment = li.css('.star a::text').get() recommend = li.css('.tuijian::text').get() author = li.css('div:nth-child(5) a:nth-child(1)::attr(title)').get() date = li.css('div:nth-child(6) span::text').get() press = li.css('div:nth-child(6) a::text').get() price_n = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_n::text').get() price_r = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_r::text').get() price_s = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_s::text').get() ebook = li.css('.price_e .price_n::text').get() dit = { '标题': title, '推荐': comment, '评价': recommend, '作者': author, '出版日期': date, '出版社': press, '原价': price_r, '售价': price_n, '折扣': price_s, '电子书价格': ebook, '详情页': href, } csv_writer.writerow(dit)
时间: 2024-04-26 22:23:56 浏览: 209
这段代码实现了从当当网爬取畅销书的信息,并将信息保存到CSV文件中。代码主要分为以下几个部分:
1. 导入requests、parsel、csv和time四个模块。
2. 打开CSV文件,并设置编码和标题行。
3. 通过循环爬取前25页的畅销书信息,每一页有60本畅销书。
4. 构造请求URL和请求头,发送HTTP请求,获取响应。
5. 使用parsel解析响应,获取每本畅销书的信息。
6. 构造字典存储每本畅销书的信息,并使用csv.DictWriter将字典写入CSV文件。
7. 在每次循环结束后,暂停2.5秒,避免过于频繁的请求导致被网站封禁。
总体来说,这段代码实现了一个简单的网络爬虫,用于获取当当网畅销书的信息。需要注意的是,如果要将代码用于实际应用中,需要遵守相关法律法规,避免对网站造成不必要的影响。
相关问题
解释以下代码import requests from parsel import Selector import csv import time import matplotlib
这段代码导入了一些 Python 的第三方库,具体解释如下:
- `requests`:用于发送 HTTP 请求,例如获取网页内容。
- `parsel`:用于解析 HTML 或 XML 文档,提取所需的信息。
- `csv`:用于读写 CSV 文件,即逗号分隔值文件,通常用于存储表格数据。
- `time`:用于进行时间相关的操作,例如暂停程序的执行一段时间。
- `matplotlib`:用于绘制数据可视化图表,例如折线图、柱状图等。
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