分析这段python代码，import requests import parsel import csv import time f = open('book.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '标题', '推荐', '评价', '作者', '出版日期', '出版社', '原价', '售价', '折扣', '电子书价格', '详情页', ]) csv_writer.writeheader() for page in range(1,26): print(f"----------------------------正在爬取第{page}页数据--------------------------------") time.sleep(2.5) url = f"http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-{page}" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } response = requests.get(url=url, headers=headers) # print(response.text) selector = parsel.Selector(response.text) lis = selector.css('ul.bang_list li') for li in lis: title = li.css('.name a::attr(title)').get() href = li.css('.name a::attr(href)').get() comment = li.css('.star a::text').get() recommend = li.css('.tuijian::text').get() author = li.css('div:nth-child(5) a:nth-child(1)::attr(title)').get() date = li.css('div:nth-child(6) span::text').get() press = li.css('div:nth-child(6) a::text').get() price_n = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_n::text').get() price_r = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_r::text').get() price_s = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_s::text').get() ebook = li.css('.price_e .price_n::text').get() dit = { '标题': title, '推荐': comment, '评价': recommend, '作者': author, '出版日期': date, '出版社': press, '原价': price_r, '售价': price_n, '折扣': price_s, '电子书价格': ebook, '详情页': href, } csv_writer.writerow(dit)

这段代码实现了从当当网爬取畅销书的信息，并将信息保存到CSV文件中。代码主要分为以下几个部分：

1. 导入requests、parsel、csv和time四个模块。

2. 打开CSV文件，并设置编码和标题行。

3. 通过循环爬取前25页的畅销书信息，每一页有60本畅销书。

4. 构造请求URL和请求头，发送HTTP请求，获取响应。

5. 使用parsel解析响应，获取每本畅销书的信息。

6. 构造字典存储每本畅销书的信息，并使用csv.DictWriter将字典写入CSV文件。

7. 在每次循环结束后，暂停2.5秒，避免过于频繁的请求导致被网站封禁。

总体来说，这段代码实现了一个简单的网络爬虫，用于获取当当网畅销书的信息。需要注意的是，如果要将代码用于实际应用中，需要遵守相关法律法规，避免对网站造成不必要的影响。

相关问题

解释以下代码import requests from parsel import Selector import csv import time import matplotlib

这段代码导入了一些 Python 的第三方库，具体解释如下：

- `requests`：用于发送 HTTP 请求，例如获取网页内容。
- `parsel`：用于解析 HTML 或 XML 文档，提取所需的信息。
- `csv`：用于读写 CSV 文件，即逗号分隔值文件，通常用于存储表格数据。
- `time`：用于进行时间相关的操作，例如暂停程序的执行一段时间。
- `matplotlib`：用于绘制数据可视化图表，例如折线图、柱状图等。

解释下列代码import requests import time url = 'https://www.example.com' num_requests = 10

这段代码是在Python中引入了requests和time两个模块，并定义了一个URL变量表示目标网站的地址，还定义了一个num_requests变量表示需要发送的请求次数，在此示例中是10次。这些变量可以在后面的代码中被使用。requests模块可以用来发送HTTP请求，time模块可以用来控制代码执行的时间间隔。