python怎么对excel中的某列数据的出现次数求和，并放入新的excel表中

你可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。下面是一个示例代码，假设你要统计Excel文件中名为"input.xlsx"的Sheet表中"A"列中每个元素出现次数，并将结果写入新的Excel文件中名为"output.xlsx"的Sheet表中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 统计'A'列中每个元素的出现次数
counts = df['A'].value_counts()

# 创建新的DataFrame保存结果
result = pd.DataFrame({'value': counts.index, 'count': counts.values})

# 将结果写入Excel文件
result.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

注意，需要先安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

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用xlwt给另外两个ws的F列求和

假设你有一个Excel文件，其中包含三个工作表ws1、ws2和ws3。现在，你想要使用Python的xlwt模块，将ws1和ws2中的F列相加，并将结果放入ws3的F列中。可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入xlwt模块：

import xlwt

2. 打开Excel文件并读取ws1和ws2：

workbook = xlwt.Workbook()
ws1 = workbook.add_sheet('ws1')
ws2 = workbook.add_sheet('ws2')

# 假设你已经将Excel文件中的数据读入到了ws1和ws2中

3. 定义一个函数，用于计算两个工作表的F列之和：

def sum_f_col(ws1, ws2):
    sum_f = 0
    for row in range(ws1.nrows):
        if row == 0: # 跳过表头
            continue
        sum_f += ws1.cell_value(row, 5) # F列的索引是5

    for row in range(ws2.nrows):
        if row == 0: # 跳过表头
            continue
        sum_f += ws2.cell_value(row, 5) # F列的索引是5

    return sum_f

4. 调用函数并将结果写入ws3的F列中：

ws3 = workbook.add_sheet('ws3')

# 将ws1和ws2的F列求和并写入ws3中
sum_f = sum_f_col(ws1, ws2)
ws3.write(0, 5, sum_f) # F列的索引是5，第一行为表头

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xls')

这样，你就可以使用xlwt模块将ws1和ws2中的F列求和，并将结果放入ws3的F列中了。