首页抄写下面的程序，并说明重要语句的作用： from numpy import random random.random() #0.37452288986512927 array = random.random(size=5) print(array) #array([0.93312885, 0.70160214, 0.9727459, 0.1363383,0.54146683]) random.uniform(-1,1) #0.8232171988008607 array = random.uniform(-1,1,size=5) print(array) #array([ 0.94529425,-0.6128988,0.29927762,0.65928358,0.11272987])

抄写下面的程序，并说明重要语句的作用： from numpy import random random.random() #0.37452288986512927 array = random.random(size=5) print(array) #array([0.93312885, 0.70160214, 0.9727459, 0.1363383,0.54146683]) random.uniform(-1,1) #0.8232171988008607 array = random.uniform(-1,1,size=5) print(array) #array([ 0.94529425,-0.6128988,0.29927762,0.65928358,0.11272987])

时间: 2023-08-21 14:03:28 浏览: 183

Numpy之random函数使用学习

random模块用于生成随机数，下面看看模块中一些常用函数的用法： numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。 #numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn) import numpy as np #无参 np.random.rand()#生成生成[0,1)之间随机浮点数 type(np.random.rand())#float #d0,d1....表示传入的数组形状 #一个参数 np.random.rand(1)#array([ 0.44280931]) type(np.random.r

代码如下： ```python from numpy import random random.random() #0.37452288986512927 array = random.random(size=5) print(array) #array([0.93312885, 0.70160214, 0.9727459, 0.1363383,0.54146683]) random.uniform(-1,1) #0.8232171988008607 array = random.uniform(-1,1,size=5) print(array) #array([ 0.94529425,-0.6128988,0.29927762,0.65928358,0.11272987]) ``` 重要语句的作用： - `from numpy import random`：导入 NumPy 库中的随机数模块 random。 - `random.random()`：生成一个随机的浮点数，范围在 [0,1) 之间。 - `array = random.random(size=5)`：生成一个长度为 5 的一维数组，数组元素为 [0,1) 内的随机浮点数。 - `random.uniform(-1,1)`：生成一个在 [-1,1) 范围内的随机浮点数。 - `array = random.uniform(-1,1,size=5)`：生成一个长度为 5 的一维数组，数组元素为在 [-1,1) 范围内的随机浮点数。

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