抄写下面的程序，并说明重要语句的作用： from numpy import random random.random() #0.37452288986512927 array = random.random(size=5) print(array) #array([0.93312885, 0.70160214, 0.9727459, 0.1363383,0.54146683]) random.uniform(-1,1) #0.8232171988008607 array = random.uniform(-1,1,size=5) print(array) #array([ 0.94529425,-0.6128988,0.29927762,0.65928358,0.11272987])

代码如下：

from numpy import random

random.random()  #0.37452288986512927

array = random.random(size=5)
print(array) #array([0.93312885, 0.70160214, 0.9727459, 0.1363383,0.54146683])

random.uniform(-1,1)  #0.8232171988008607

array = random.uniform(-1,1,size=5)
print(array) #array([ 0.94529425,-0.6128988,0.29927762,0.65928358,0.11272987])

重要语句的作用：

- `from numpy import random`：导入 NumPy 库中的随机数模块 random。
- `random.random()`：生成一个随机的浮点数，范围在 [0,1) 之间。
- `array = random.random(size=5)`：生成一个长度为 5 的一维数组，数组元素为 [0,1) 内的随机浮点数。
- `random.uniform(-1,1)`：生成一个在 [-1,1) 范围内的随机浮点数。
- `array = random.uniform(-1,1,size=5)`：生成一个长度为 5 的一维数组，数组元素为在 [-1,1) 范围内的随机浮点数。

相关问题

AttributeError: 'numpy.random._generator.Generator' object has no attribute 'randint'

这个错误是因为在代码中使用了 'numpy.random._generator.Generator' 对象的 'randint' 属性，但该属性不存在。

解决方法是将代码中的 'randint' 替换为 'integers'。具体来说，在 'envs.py' 文件的第29行，将 'np_random.randint' 更改为 'np_random.integers'。

这样做可以解决该错误并使代码正常运行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [AttributeError: ‘numpy.random._generator.Generator‘ object has no attribute ‘randint](https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/124655644)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

AttributeError: 'numpy.random._generator.Generator' object has no attribute 'random_sample'

AttributeError: 'numpy.random._generator.Generator' object has no attribute 'random_sample' 表示在使用numpy.random模块的Generator对象时发生了错误，错误提示该对象没有random_sample属性。为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 确保你的numpy版本是最新的，可以通过升级numpy来解决这个问题。你可以使用以下命令升级numpy：

   pip install --upgrade numpy

2. 如果升级numpy后仍然出现相同的错误，那么可能是你的代码中使用了不兼容的numpy版本。你可以尝试使用conda来管理你的python环境，并创建一个新的环境来运行你的代码。具体步骤如下：
- 安装conda：请根据你的操作系统下载并安装Miniconda或Anaconda。
- 创建一个新的环境：在终端或命令提示符下运行以下命令创建一个新的conda环境：

     conda create --name myenv python=3.7

- 激活新的环境：运行以下命令激活新创建的环境：
- 对于Windows用户：

       conda activate myenv

- 对于Linux和Mac用户：

       source activate myenv

- 安装所需的依赖项：在激活的环境中使用pip安装所需的依赖项，包括numpy和其他需要的库：

     pip install numpy

- 运行你的代码：在激活的环境中运行你的代码，看看问题是否得到解决。

3. 如果以上方法仍然无法解决问题，请检查你的代码是否有其他地方导入了numpy.random模块，可能导致命名冲突。你可以尝试在代码中将该模块的导入语句修改为具体的函数导入，例如：

   from numpy.random import randint, random_sample

然后使用randint()和random_sample()函数来替代你原来的代码中的相应属性。