object 'color' not found p <- ggplot(USD_rows, aes(project_type,rewardTypeName)) + geom_dotplot(fill = color[4], binaxis = "y", stackdir = "center", dotsize = 0.8) + scale_y_continuous(breaks = seq(0, 6, 1)) + theme_classic() + # 设置主题 theme(panel.background = element_rect(fill = "white", colour = "black", size = 0.25), axis.line = element_line(color = "black", size = 0.25), axis.title = element_text(size = 13, face = "plain", color = "black"), axis.text = element_text(size = 12, face = "plain", color = "black"), legend.position = "none") p

根据你提供的代码，'color'并没有被定义，因此会出现'object 'color' not found'的错误提示。你需要为'color'定义一个值，或者选择使用已经定义好的颜色值。

例如，你可以定义一个名为'color'的向量，包含你需要使用的颜色值，比如：

color <- c("red", "blue", "green", "orange")

然后在ggplot中使用'fill'参数指定颜色，例如：

geom_dotplot(fill = color[4], ...)

这里我使用了'color'向量的第四个值'orange'作为点的填充颜色。你可以根据需要替换为其他颜色。

如果你不想使用自定义的颜色向量，也可以使用ggplot2内置的颜色，例如：

geom_dotplot(fill = "steelblue", ...)

这里我使用了蓝色作为填充颜色。你可以根据需要替换为其他内置颜色，或者使用自定义的颜色值。

相关问题

USD_rows$project_type<- as.factor(USD_rows$project_type) > color <- c("red", "blue", "green", "orange") > p <- ggplot(USD_rows, aes(project_type,rewardTypeName)) + + geom_dotplot(fill = color[4], binaxis = "y", stackdir = "center", dotsize = 0.8) + + scale_y_continuous(breaks = seq(0, 6, 1)) + + theme_classic() + # 设置主题 + theme(panel.background = element_rect(fill = "white", colour = "black", size = 0.25), + axis.line = element_line(color = "black", size = 0.25), + axis.title = element_text(size = 13, face = "plain", color = "black"), + axis.text = element_text(size = 12, face = "plain", color = "black"), + legend.position = "none") > p Error: Discrete value supplied to continuous scale

这个错误通常是由于尝试应用离散变量于连续比例尺的情况导致的。在你的代码中，你将'project_type'变量转换为分类型变量，但当你使用它来创建图形时，你使用了连续的x轴比例尺。

为了解决这个错误，你可以将x轴比例尺转换为离散比例尺，或者使用其他适合的比例尺。例如，你可以使用'coord_flip'函数将y轴变成x轴，然后使用离散的颜色映射。

下面是一个可能的解决方案：

USD_rows$project_type <- as.factor(USD_rows$project_type)
color <- c("red", "blue", "green", "orange")
p <- ggplot(USD_rows, aes(rewardTypeName, project_type, fill = project_type)) +
  geom_dotplot(binaxis = "y", stackdir = "center", dotsize = 0.8) +
  scale_fill_manual(values = color) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(0, 6, 1)) +
  coord_flip() +
  theme_classic() +
  theme(panel.background = element_rect(fill = "white", colour = "black", size = 0.25),
        axis.line = element_line(color = "black", size = 0.25),
        axis.title = element_text(size = 13, face = "plain", color = "black"),
        axis.text = element_text(size = 12, face = "plain", color = "black"),
        legend.position = "none")
p

在这个代码中，我修改了aes函数的参数顺序，将'rewardTypeName'放在了前面，这样可以将y轴转换为离散比例尺。然后，我使用'fill'参数指定了离散的颜色映射，并使用'scale_fill_manual'函数手动指定了颜色值。最后，我使用了'coord_flip'函数将y轴变成x轴，以便更好地展示分类型变量的信息。

请注意，这里的解决方案仅适用于我的理解，如果你有更多的问题，请提供更多的上下文信息。

n_rows = (maxx-minx)/spc + 1;把n_rows 存储起来

要将变量 `n_rows` 存储起来，你可以使用 MATLAB 中的变量赋值操作符 `=` 将其保存在一个变量中。以下是一个示例代码：

minx = 1;
maxx = 10;
spc = 0.5;

n_rows = (maxx - minx) / spc + 1;

% 存储 n_rows
saved_n_rows = n_rows;

% 输出 n_rows 和 saved_n_rows 的值
disp(['n_rows = ', num2str(n_rows)]);
disp(['saved_n_rows = ', num2str(saved_n_rows)]);

在上述示例中，`n_rows` 的值通过计算 `(maxx - minx) / spc + 1` 得到。然后，使用 `saved_n_rows = n_rows` 将其存储在变量 `saved_n_rows` 中。最后，通过使用 `disp` 函数将 `n_rows` 和 `saved_n_rows` 的值打印出来。

请注意，在你的实际代码中，你需要根据具体的上下文将 `n_rows` 存储在适当的位置或方式，以便在后续的计算或操作中使用。