如何在Databricks里，用Python读取本地文件

在Databricks中，可以使用Python的`pandas`或`csv`库来读取本地文件。下面是使用pandas读取csv文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取本地csv文件
df = pd.read_csv('/path/to/file.csv')

# 显示数据
display(df)

需要将`/path/to/file.csv`替换为你本地文件的实际路径。如果文件在Databricks Workspace中，则可以通过`dbutils.fs.cp()`命令将其复制到DBFS中，然后使用DBFS路径来访问它。例如：

import pandas as pd

# 将本地文件复制到DBFS
dbutils.fs.cp("file:/local/file/path.csv", "dbfs:/mnt/my-mount-point/file.csv")

# 读取DBFS中的csv文件
df = pd.read_csv('dbfs:/mnt/my-mount-point/file.csv')

# 显示数据
display(df)

需要将`/local/file/path.csv`替换为你本地文件的实际路径，`/mnt/my-mount-point`替换为你挂载DBFS的实际路径。

相关问题

如何在Databricks里，读取本地文件

要在 Databricks 中读取本地文件，你需要将本地文件上传到 Databricks 数据库中。可以按照以下步骤操作：

1. 在 Databricks 左侧导航栏中，选择 "Data"，然后选择 "Add Data"。

2. 在弹出的 "Add Data" 对话框中，选择 "Upload File"。

3. 选择要上传的文件并上传到 Databricks。

4. 一旦文件上传完成，你可以使用以下代码从 Databricks 中读取文件：

# 文件路径
file_path = "/FileStore/tables/my_file.txt"

# 读取文件
with open(file_path, "r") as f:
    data = f.read()

# 显示文件内容
print(data)

请注意，`file_path` 变量的路径应该与上传文件时指定的相同。

Databricks里使用Python notebook，如何将本地文件上传到dbfs

您可以使用以下代码将本地文件上传到Databricks File System (DBFS)：

# 导入需要的模块
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("upload_to_dbfs").getOrCreate()

# 读取本地文件
local_file_path = "/path/to/local/file"
with open(local_file_path, "rb") as f:
    file_content = f.read()

# 指定上传到的DBFS路径
dbfs_file_path = "/mnt/my_bucket/my_file"

# 将文件写入DBFS
dbutils.fs.put(dbfs_file_path, file_content, True)

其中，`local_file_path`是本地文件的路径，`dbfs_file_path`是要上传到的DBFS路径。`dbutils.fs.put`方法用于将文件内容写入指定路径。第三个参数`True`表示覆盖已存在的文件（如果有的话）。

如果要上传的文件比较大，您可以将其分割成多个部分并使用`dbutils.fs.put`方法的`blocksize`参数来控制块的大小。例如：

# 指定块大小为1 MB
block_size = 1024 * 1024

# 读取本地文件
local_file_path = "/path/to/local/file"
with open(local_file_path, "rb") as f:
    while True:
        # 读取一个块的数据
        block = f.read(block_size)
        if not block:
            break

        # 计算块的索引
        block_index = int(f.tell() / block_size)

        # 指定上传到的DBFS路径
        dbfs_file_path = f"/mnt/my_bucket/my_file_{block_index}"

        # 将块写入DBFS
        dbutils.fs.put(dbfs_file_path, block, True, blocksize=block_size)

在这个例子中，我们将文件分割成大小为1 MB的块，并将每个块上传到以`my_file`为前缀，加上块的索引号作为后缀的文件。`f.tell()`方法返回当前文件指针的位置，因此可以用来计算块的索引。`blocksize`参数用于指定块的大小。