画布大小为10*5。第一个子图为饼图，第二个子图为环形图。 画布的父标题为"全国各省份销量占比"，字体大小为20。子标题分别为“饼图”和“环形图”，字体大小为15。 颜色：colors = [cm.Blues(i) for i in np.linspace(0.2, 0.5, 3)] + [(1, 0, 0)]，对于环形图：图的中心写出最大销量的省份和其占比

好的，您的问题是如何使用Python绘制这样的图表，对吧？如果是这样，我可以为您提供一些代码来实现这个任务。以下是使用Matplotlib库绘制该图表的Python代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

# 数据
provinces = ['北京', '上海', '广东', '江西', '湖南']
sales = [25, 20, 30, 10, 15]

# 饼图
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 5))
colors = [cm.Blues(i) for i in np.linspace(0.2, 0.5, 3)] + [(1, 0, 0)]
ax1.pie(sales, labels=provinces, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.set_title('饼图', fontsize=15)

# 环形图
ax2 = fig.add_subplot(122)
max_province = provinces[np.argmax(sales)]
max_sales = sales[np.argmax(sales)]
labels = [p if p != max_province else f'{p}\n{max_sales/sales.sum()*100:.1f}%' for p in provinces]
ax2.pie(sales, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90, pctdistance=0.8, wedgeprops=dict(width=0.5))
ax2.set_title('环形图', fontsize=15)
ax2.text(0, 0, f'{max_province}\n{max_sales/sales.sum()*100:.1f}%', ha='center', va='center', fontsize=15)

# 标题
fig.suptitle('全国各省份销量占比', fontsize=20)

plt.show()

代码中使用了Matplotlib库的`pie`函数来绘制饼图和环形图。在环形图中，使用了`wedgeprops`参数来设置环的宽度，使用`pctdistance`参数来设置标签与图形中心的距离。同时，使用`text`函数在环形图的中心位置添加了最大销量的省份和其占比的文本。

注意：在环形图中，因为要显示最大销量的省份和其占比，所以需要对标签进行处理，将最大销量的省份的标签改为“省份\n占比”，其中占比需要计算。