如果一个dataframe中既有浮点型的列又有字符型的列，怎么用pandas.DataFrame.corr()求相关性呢

可以使用`pandas.DataFrame.corr()`方法来计算一个DataFrame中所有数值型列之间的相关性。如果想要计算某些特定的列之间的相关性，可以先将这些列选出来，然后再调用`corr()`方法。

具体来说，如果一个DataFrame中既有浮点型的列又有字符型的列，并且想要计算所有浮点型列之间的相关性，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1.0, 2.0, 3.0],
    'B': [4.0, 5.0, 6.0],
    'C': ['foo', 'bar', 'baz']
})

# 选取所有浮点型列，并计算它们之间的相关性
corr_matrix = df.select_dtypes(include='float').corr()

# 打印相关性矩阵
print(corr_matrix)

上述代码中，`df.select_dtypes(include='float')`选取了所有浮点型列，然后调用`corr()`方法计算它们之间的相关性。这样计算出来的`corr_matrix`是一个相关性矩阵，可以打印出来进行查看。注意，字符型列会被排除在相关性计算之外。