如果一个dataframe中既有浮点型的列又有字符型的列,怎么用pandas.DataFrame.corr()求相关性呢

时间: 2024-03-08 11:49:01 浏览: 111
可以使用`pandas.DataFrame.corr()`方法来计算一个DataFrame中所有数值型列之间的相关性。如果想要计算某些特定的列之间的相关性,可以先将这些列选出来,然后再调用`corr()`方法。 具体来说,如果一个DataFrame中既有浮点型的列又有字符型的列,并且想要计算所有浮点型列之间的相关性,可以使用以下代码: ```python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [1.0, 2.0, 3.0], 'B': [4.0, 5.0, 6.0], 'C': ['foo', 'bar', 'baz'] }) # 选取所有浮点型列,并计算它们之间的相关性 corr_matrix = df.select_dtypes(include='float').corr() # 打印相关性矩阵 print(corr_matrix) ``` 上述代码中,`df.select_dtypes(include='float')`选取了所有浮点型列,然后调用`corr()`方法计算它们之间的相关性。这样计算出来的`corr_matrix`是一个相关性矩阵,可以打印出来进行查看。注意,字符型列会被排除在相关性计算之外。
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