如何将两个画好的条形图堆叠

你可以使用Matplotlib库来绘制堆叠条形图。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
A = [1, 2, 3, 4, 5]
B = [2, 3, 4, 5, 6]

# 绘制堆叠条形图
plt.bar(A, B, label='B')
plt.bar(A, A, label='A', bottom=B)
plt.legend()

plt.show()

在这个例子中，我们首先生成两个数据列表A和B。然后，使用`plt.bar`函数绘制两个条形图，其中第一个参数指定x轴的位置，第二个参数指定y轴的高度。在第二个条形图中，我们使用`bottom`参数指定它在B条形图的上面。

最后，使用`plt.legend()`函数添加图例，并使用`plt.show()`函数显示图形。

相关问题

如何把两个条形图堆叠在一起

您可以使用Matplotlib库来绘制堆叠条形图。下面是一个简单的示例代码，展示了如何绘制两个堆叠条形图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.arange(5)
y1 = [24, 20, 18, 25, 30]
y2 = [15, 18, 22, 19, 26]

# 绘制堆叠条形图
plt.bar(x, y1, label='Group 1')
plt.bar(x, y2, bottom=y1, label='Group 2')

# 添加图例和标签
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Stacked Bar Chart')
plt.xticks(x, ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了两个数据组，然后使用`plt.bar()`函数来绘制两个堆叠条形图。其中，`bottom`参数用于指定第二个数据组的起始高度，使其出现在第一个数据组之上。最后，我们添加了图例、标签和标题，并使用`plt.show()`函数显示图形。

python如何将两个矩阵堆叠

在 Python 中，可以使用 NumPy 库来进行矩阵的操作。要将两个矩阵堆叠，可以使用 `numpy.vstack()` 函数。假设有两个矩阵 `A` 和 `B`，可以按如下方式进行堆叠：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

C = np.vstack((A, B))

print(C)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]

在上述代码中，`np.vstack()` 函数接受一个元组作为参数，元组中包含需要堆叠的矩阵。在这个例子中，我们将矩阵 `A` 和 `B` 堆叠在一起，得到了新的矩阵 `C`。其中，`C` 的第一行和第二行分别对应矩阵 `A` 的两行，而第三行和第四行分别对应矩阵 `B` 的两行。