linux how to Install the app Chrome using the locally downloaded .deb file and dpkg Start the application

时间: 2024-03-11 19:49:14 浏览: 92
To install Chrome using the locally downloaded .deb file and dpkg, follow these steps: 1. Open the terminal on your Linux system. 2. Navigate to the directory where the .deb file of Chrome is downloaded. For example, if the file is downloaded to the Downloads folder, run the following command: ``` cd ~/Downloads ``` 3. Install the Chrome package using the dpkg command: ``` sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb ``` Note: Replace "google-chrome-stable_current_amd64.deb" with the actual name of the Chrome package you have downloaded. 4. Once the installation is complete, you can start the Chrome application by typing the following command in the terminal: ``` google-chrome-stable ``` Alternatively, you can search for "Google Chrome" in the applications menu of your Linux system and launch it from there.
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Install the app using the locally downloaded .deb file and dpkg Start the application.

Based on the sentence you provided, it seems like you want to know how to install an application using a locally downloaded .deb file and dpkg, and then start the application. Here are the steps: 1....
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To compile and execute the program, save it as server.py and run it from the command line using the command python server.py. To test the program, you can open a Web browser on another machine ...

Error: Could not find expected browser (chrome) locally. Run npm install to download the correct Chromium revision (938248)

这个错误消息表示在您的项目中未找到所需的浏览器（Chrome）本地安装。您可以尝试运行 npm install 命令来下载正确的 Chromium 版本（938248）。 运行以下命令来安装所需的依赖项： npm install 这将...

scheduler class: 'org.quartz.core.quartzscheduler' - running locally. not started. currently in standby mode. number of jobs executed: 0 using thread pool 'org.quartz.simpl.simplethreadpool' - with 20 threads. using job-store 'org.springframework.scheduling.quartz.localdatasourcejobstore' - which supports persistence. and is clustered.

scheduler类：'org.quartz.core.quartzscheduler' - 在本地运行。尚未启动。当前处于待机模式。执行的作业数量：，使用线程池'org.quartz.simpl.simplethreadpool' - 具有20个线程。使用作业存储'org.spring...

翻译This reversible actuation scheme offers stable performance in extended cycling tests (100,000 cycles), as validated using a simple 3D ribbon structure with one side bonded to a substrate (fig. S5), heated locally by exposure to a laser scanned at a frequency of 5 Hz for 7.5 hours. The laser used here has a spot size of 2.5 mm for easy alignment and a power of 188 mW (corresponding to an intensity of ~950 mW/cm2 ) for effective heating. The irradiation conditions must be selected to avoid damage to the constituent materials (33). The experimental setup includes a microscope (Keyence, VHX-5000) to record the deformations (movie S1) and a customized algorithm to capture the position of the top edge (fig. S6). As shown in fig. S7, the mean and SD of the highest positions in the initial 50 cycles are 27.1 and 1.80 mm, respectively, and those after 135,000 cycles are 26.3 mm (mean of 50 cycles) and 2.19 mm (SD of 50 cycles). An indenter with fixed displacement serves as the basis for measurements of forces generated from the 3D ribbon structure (fig. S8A). As shown in fig. S8B, the force reaches ~47 N at 70°C.

这种可逆致动方案通过使用一个与底部粘结在一起的简单的三维带状结构（图S5）在长时间的循环测试（100,000个周期）中表现出稳定的性能，并通过激光进行局部加热来进行验证。使用的激光在易于对准的2.5毫米的光斑大小...

We further experimented with three different CNN architec- tures by training from scratch (i.e., a random set of initial weights). We designed the architectures using Keras29 with Tensorflow30 as the CNN library. The architectures and param- eters used are described in Tables 3– 5. For each locally trained CNN architecture, the input image size was 100 × 100 pixels (used bicubic interpolation for resizing). Different size nodule images (their area varies from 16 to 10,354 pixels) were interpolated to 100 × 100. We performed the experiment with different input image sizes but obtained the best result from 100 × 100. Here, we used the same grayscale CT image for each channel to make it somewhat analogous to an RGB image for the CNN. Doing so engages all the weights and exploits all the knowledge and information during feature extraction from the pretrained network. 解释

这段文字描述了一项实验，其中研究者使用了三种不同的卷积神经网络结构，使用Keras和Tensorflow库进行训练。这些网络结构和参数在表3-5中进行了描述。在每个本地训练的卷积神经网络架构中，输入图像大小为100×100...

meta-data: Quartz Scheduler (v2.3.2) 'RenrenScheduler' with instanceId 'DESKTOP-194KVRG1686449692725' Scheduler class: 'org.quartz.core.QuartzScheduler' - running locally. NOT STARTED. Currently in standby mode. Number of jobs executed: 0 Using thread pool 'org.quartz.simpl.SimpleThreadPool' - with 20 threads. Using job-store 'org.springframework.scheduling.quartz.LocalDataSourceJobStore' - which supports persistence. and is clustered.

这是一个关于Quartz Scheduler的元数据信息，表明正在运行的是版本为2.3.2的Quartz Scheduler，并使用的是名为'RenrenScheduler'的实例。此时Scheduler处于待机模式，还未开始执行任何任务。线程池使用的是...

WARNING: Implying --no-binary=:all: due to the presence of --build-option / --global-option / --install-option. Consider using --config-settings for more flexibility. DEPRECATION: --install-option is deprecated because it forces pip to use the 'setup.py install' command which is itself deprecated. pip 23.1 will enforce this behaviour change. A possible replacement is to use --config-settings. Discussion can be found at https://github.com/pypa/pip/issues/11358 DEPRECATION: --no-binary currently disables reading from the cache of locally built wheels. In the future --no-binary will not influence the wheel cache. pip 23.1 will enforce this behaviour change. A possible replacement is to use the --no-cache-dir option. You can use the flag --use-feature=no-binary-enable-wheel-cache to test the upcoming behaviour. Discussion can be found at https://github.com/pypa/pip/issues/11453 Collecting git+https://github.com/vallis/libstempo.git Cloning https://github.com/vallis/libstempo.git to /tmp/pip-req-build-yxnze2mi Running command git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/vallis/libstempo.git /tmp/pip-req-build-yxnze2mi

您好！欢迎来到CSDN知道！您的问题是关于使用pip克隆GitHub上的库到本地的问题。对于这个问题，您可以尝试以下步骤： 1. 确认您已经安装了Git工具。如果没有安装，请先安装Git。 2. 打开命令行终端，并导航到您想要...

(Milora) [root@ser341180748939 first]# sudo docker run hello-world Unable to find image 'hello-world:latest' locally latest: Pulling from library/hello-world 719385e32844: Pull complete Digest: sha256:a13ec89cdf897b3e551bd9f89d499db6ff3a7f44c5b9eb8bca40da20eb4ea1fa Status: Downloaded newer image for hello-world:latest Hello from Docker! This message shows that your installation appears to be working correctly. To generate this message, Docker took the following steps: 1. The Docker client contacted the Docker daemon. 2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub. (amd64) 3. The Docker daemon created a new container from that image which runs the executable that produces the output you are currently reading. 4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it to your terminal. To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with: $ docker run -it ubuntu bash Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID: https://hub.docker.com/ For more examples and ideas, visit: https://docs.docker.com/get-started/

根据你提供的输出，可以确认Docker已成功安装并运行。你看到的输出消息 "Hello from Docker!" 表明安装正常。 现在你可以尝试更多有趣的Docker操作，如运行其他容器镜像或构建自己的镜像。你可以访问Docker官方文档...

翻译The goal of datasource is to abstract some of the file system operations when dealing with data files so the researcher doesn't have to know all the low-level details. Through datasource, a researcher can obtain and use a file with one function call, regardless of location of the file. DataSource is meant to augment standard python libraries, not replace them. It should work seamlessly with standard file IO operations and the os module. DataSource files can originate locally or remotely: - local files : '/home/guido/src/local/data.txt' - URLs (http, ftp, ...) : 'http://www.scipy.org/not/real/data.txt' DataSource files can also be compressed or uncompressed. Currently only gzip, bz2 and xz are supported.

DataSource的目标是在处理数据文件时抽象一些文件系统操作，以便研究人员不需要了解所有低级细节。通过使用DataSource，研究人员可以通过一个函数调用获取和使用文件，而不管文件的位置。 DataSource旨在增强标准的...

Use one of the following commands to start using PyAlink: - useLocalEnv(parallelism, flinkHome=None, config=None): run PyAlink scripts locally. - useRemoteEnv(host, port, parallelism, flinkHome=None, localIp="localhost", config=None): run PyAlink scripts on a Flink cluster. - getMLEnv(): run PyAlink scripts as PyFlink scripts, support 'flink run -py xxx.py'. Call resetEnv() to reset environment and switch to another. Traceback (most recent call last): File "D:\测试\plcz.py", line 4, in <module> from pyalink.connector import * ModuleNotFoundError: No module named 'pyalink.connector' >>> 请问怎么解决

pip install pyalink 如果已经安装了PyAlink，您可以尝试检查是否已正确添加PyAlink路径到Python环境变量中。您可以使用以下代码来检查PyAlink路径： import pyalink print(pyalink.__path__) 如果...

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Google Chrome需要一个扩展程序才能查看本地存储的项目。否则，只能在浏览器中访问在网络上托管的项目。这是因为扩展程序在Chrome上允许用户添加额外的功能和特性。 对于那些希望在Chrome中查看本地存储的项目的人...

hint: not have locally. this is usually caused by another repository pushing hint: to the same ref. you may want to first integrate the remote changes hint: (e.g., 'git pull ...') before pushing again. hint: see the 'note about fast-forwards' in 'git push --help' for details.

这通常是由于另一个仓库推送到相同的引用（ref）引起的，导致本地没有该引用。在再次推送之前，您可能需要先集成远程更改（例如，'git pull ...'）。有关详细信息，请参阅'git push --help'中的有关快进的注释。

hint: not have locally. this is usually caused by another repository pushing done hint: to the same ref. you may want to first integrate the remote changes hint: (e.g., 'git pull ...') before pushing again. hint: see the 'note about fast-forwards' in 'git push --help' for details.

这是因为另一个仓库已经向相同的引用推送了更改，导致本地仓库没有此引用。在推送之前，您可以先与远程更改进行整合（例如，'git pull ...'）。关于快速追踪的详细信息，请查看'git push --help'中的“有关快速转发...

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