用Python求一段函数的最大值最小值

可以使用Python的SciPy库中的optimize模块来求解函数的最大值最小值。具体步骤如下：

1. 导入必要的库：

from scipy import optimize
import numpy as np

2. 定义目标函数：

以求解 $f(x)=x^3-6x^2+9x+11$ 的最小值最大值为例，定义目标函数如下：

def f(x):
    return x**3 - 6*x**2 + 9*x + 11

3. 求解最小值：

使用 `optimize.minimize_scalar` 函数求解最小值，代码如下：

res = optimize.minimize_scalar(f)
print('Minimum value:', res.fun)
print('Minimum location:', res.x)

其中 `res.fun` 表示函数的最小值，`res.x` 表示函数取得最小值的自变量取值。

4. 求解最大值：

使用 `optimize.minimize_scalar` 函数求解最大值，需要将目标函数取相反数，代码如下：

def g(x):
    return -f(x)

res = optimize.minimize_scalar(g)
print('Maximum value:', -res.fun)
print('Maximum location:', res.x)

其中 `res.fun` 表示函数的最大值的相反数，因此需要将其取相反数得到函数的最大值，`res.x` 表示函数取得最大值的自变量取值。

完整代码如下：

from scipy import optimize
import numpy as np

def f(x):
    return x**3 - 6*x**2 + 9*x + 11

res = optimize.minimize_scalar(f)
print('Minimum value:', res.fun)
print('Minimum location:', res.x)

def g(x):
    return -f(x)

res = optimize.minimize_scalar(g)
print('Maximum value:', -res.fun)
print('Maximum location:', res.x)