作为一个MATLAB高级工程师,构建情感元素词典;情感元素词典包括六种情感元素:积极情感词、中性情感词、消极情感词、否定词、主张词和条件关联词。生成对应的MATLAB代码
时间: 2023-12-25 07:04:58 浏览: 36
构建情感元素词典的过程可以分为以下几步:
1. 收集情感词汇,包括积极、中性、消极情感词以及否定词、主张词和条件关联词。
2. 对收集到的词汇进行分类,将其分别存储到对应的列表中。
3. 根据词汇列表,生成情感元素词典。
下面是对应的 MATLAB 代码实现:
```matlab
% 收集情感词汇
pos_words = {'喜欢', '感谢', '赞美', '善良', '美好', '幸福'};
neu_words = {'事情', '时间', '人物', '地点', '方式', '方法'};
neg_words = {'悲伤', '痛苦', '愤怒', '失望', '沮丧', '恐惧'};
deny_words = {'不', '没', '无', '非', '莫', '未'};
claim_words = {'应该', '必须', '需要', '应当', '必需', '得'};
cond_words = {'如果', '只要', '除非', '假如', '假使', '若是'};
% 生成情感元素词典
emotion_dict = containers.Map();
emotion_dict('positive') = pos_words;
emotion_dict('neutral') = neu_words;
emotion_dict('negative') = neg_words;
emotion_dict('deny') = deny_words;
emotion_dict('claim') = claim_words;
emotion_dict('condition') = cond_words;
% 输出情感元素词典
disp(emotion_dict);
```
上述代码中,我们使用了 `containers.Map()` 函数来生成情感元素词典。其中,键值对的形式为 `键: 值`,可以通过键来访问相应的值。我们将积极、中性、消极情感词以及否定词、主张词和条件关联词分别存储到不同的列表中,并将这些列表作为值存储到情感元素词典中。最后,我们通过 `disp()` 函数来输出情感元素词典。