redis的zset怎么判断数据属于同一小时

可以通过使用时间戳来判断数据属于同一小时。具体实现方法是，将每个成员的时间戳除以3600，得到的结果即为该成员所属的小时数。例如，如果某个成员的时间戳为1618258800，那么它所属的小时数就是1618258800/3600=449516。在进行zset操作时，可以将这个小时数作为分值，这样就可以方便地对数据进行按小时聚合统计。

相关问题

redis中zset的底层数据结构

redis中zset的底层数据结构是跳跃表（skiplist）加上哈希表的结合体。跳跃表是一种有序的数据结构，它通过在每个节点上建立多层索引来加快查找速度，使得插入、删除和查找操作的时间复杂度都为O(log n)。而哈希表则用于存储具体的元素和它们的分值。

在跳跃表中，每个节点包含一个分值和一个指向下一个节点的指针，同时还包含一个指向同一层级上相邻节点的指针。通过这些指针，可以在跳跃表中快速定位到指定的元素。

在zset中，每个元素都有一个唯一的分值，而跳跃表根据元素的分值来进行排序。通过使用跳跃表，redis能够在保持元素有序的同时，保证了高效的插入、删除和查找操作。

除了跳跃表，redis还使用了哈希表来存储具体的元素和它们的分值。哈希表使用键值对的方式存储数据，其中键是元素，值是对应的分值。通过哈希表，redis能够快速地根据元素进行查询和更新操作。

通过将跳跃表和哈希表结合起来使用，redis实现了高效的有序集合数据结构。

redis的zset的跳表数据结构

Redis中的有序集合（zset）是使用跳表（Skip List）作为内部数据结构实现的。跳表是一种基于有序链表的数据结构，它允许快速地查找、插入和删除元素。

跳表中每个节点包含两个指针：一个指向下一个节点，另一个指向同一层的相邻节点。这些额外的指针被称为“跳跃指针”，它们可以让跳表的查找效率比普通链表更高。

Redis中的zset使用跳表的每一层都是一个有序的链表，其中每个节点都包含一个元素和指向下一个节点和同一层的相邻节点的跳跃指针。这使得zset支持按照元素的score进行有序排列，并且可以在O(log n)的时间复杂度内进行插入、删除和查找操作。

使用跳表作为zset的内部数据结构，可以保证Redis在处理大量元素时仍能保持高性能。但是，由于跳表的实现比较复杂，所以也会占用一定的内存空间。