python将txt文件按;分割并保存为新的文件

你可以使用Python的内置函数`split`来按分号`;`分割txt文件，并将分割后的结果保存为新的txt文件。以下是一个简单的示例代码：

with open('example.txt', 'r') as file:
    with open('output.txt', 'w') as output_file:
        for line in file:
            parts = line.strip().split(';')
            output_line = ','.join(parts) + '\n'
            output_file.write(output_line)

这个代码打开名为`example.txt`的文件，并逐行读取文件。对于每一行，它使用`strip()`函数删除行末尾的换行符，并使用`split(';')`函数将行按分号进行分割。分割后，它使用`join(',')`函数将分割后的部分合并为一个字符串，并使用逗号作为分隔符。然后它将结果写入名为`output.txt`的文件中。注意，我们在写入每行后添加一个换行符`\n`以确保每行都单独占据一行。

相关问题

如何将TXT文件内容分割为列并保存为EXCEL格式

你可以使用Python中的pandas库来实现将TXT文件内容分割为列并保存为EXCEL格式的操作。具体步骤如下：

1. 导入pandas库和需要的文件路径。

import pandas as pd

filename = "file.txt" # 文件路径

2. 使用pandas库中的read_csv函数读取TXT文件内容，并指定分隔符。

df = pd.read_csv(filename, sep="\t", header=None)

3. 将数据保存为EXCEL格式，并指定文件路径。

df.to_excel("output.xlsx", index=False, header=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

filename = "file.txt" # 文件路径
df = pd.read_csv(filename, sep="\t", header=None)
df.to_excel("output.xlsx", index=False, header=False)

其中，read_csv函数中的sep参数指定了分隔符，这里使用制表符"\t"作为分隔符。to_excel函数中的index和header参数均设置为False，表示不保存行索引和列名。如果需要保存行索引和/或列名，可以将这两个参数分别设置为True。

我想用python遍历TXT文件出图，并按规定名称保存

### 回答1：
你好！你可以使用Python的Matplotlib库来读取TXT文本文件并生成图表。以下是一个简单的示例代码，它会读取名为data.txt的文件，将数据转换为NumPy数组，然后使用Matplotlib生成一个简单的线性图表并将其保存为名为figure.png的文件。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 从文件读取数据
data = np.loadtxt('data.txt')

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据
ax.plot(data)

# 保存图表
fig.savefig('figure.png')

你可以根据你的需要修改代码，例如更改绘图类型、添加标签和标题等等。希望这可以帮助到你！

### 回答2：
要用Python遍历TXT文件并根据规定的名称保存，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入需要的Python库，如matplotlib和os。

import matplotlib.pyplot as plt
import os

2. 确定要遍历的TXT文件所在的目录，并使用os库的相关函数获取该目录下的所有TXT文件的路径。

folder_path = "/path/to/txt/files"
file_paths = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith(".txt")]

3. 创建一个循环来遍历每个TXT文件，并解析文件中的内容。

for file_path in file_paths:
    with open(file_path, "r") as file:
        # 按照相应的规则解析文件内容
        # 如使用split函数分割文本行并提取所需信息

4. 根据解析的内容生成图形。

    # 创建图形对象
    fig, ax = plt.subplots()

    # 绘制图形，例如绘制折线图
    ax.plot(x_values, y_values)

    # 自定义图形样式和标签等

    # 保存图形，按规定的名称命名
    save_path = "/path/to/save/{}.png".format(file_name)
    plt.savefig(save_path)

    # 关闭图形对象，以便下次循环时创建新的图形对象
    plt.close(fig)

5. 最后可以通过循环，遍历所有TXT文件，生成对应的图形文件。

这样，你就可以使用Python遍历TXT文件，根据规定的名称保存相应的图形文件了。

### 回答3：
您可以使用Python的文件处理和绘图库来遍历TXT文件并根据规定的名称保存图形。

1. 首先，您需要导入所需的库：matplotlib和os。

import matplotlib.pyplot as plt
import os

2. 接下来，您需要编写一个函数，该函数将读取TXT文件的内容并生成图表。这里假设您的TXT文件中包含一个数字列表，每个数字代表一条曲线的数据。

def generate_plot(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        data = [int(line.strip()) for line in file.readlines()]
    plt.plot(data)
    plt.xlabel('X轴标签')
    plt.ylabel('Y轴标签')
    plt.title('图表标题')
    plt.grid(True)
    plt.savefig('规定的名称.png')
    plt.close()

3. 然后，您需要编写一个功能，该功能将遍历包含TXT文件的文件夹，并对每个文件调用上述函数。

def traverse_files(folder_path):
    for file_name in os.listdir(folder_path):
        if file_name.endswith('.txt'):
            file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
            generate_plot(file_path)

4. 最后，您只需调用上述功能并提供包含TXT文件的文件夹路径即可生成图表并按规定名称保存。

traverse_files('文件夹路径')

请确保您已经正确安装了matplotlib库，并将上述代码中的相关标签名称和文件夹路径替换为实际的名称和路径。