python 3.10中如何声明使用UTF-8编码

在 Python 3.10 中，默认情况下使用 UTF-8 编码。如果您需要在代码中显式声明使用 UTF-8 编码，可以在文件的第一行添加以下注释：

# -*- coding: utf-8 -*-

这个特殊的注释称为“编码声明”（encoding declaration），它告诉 Python 解释器该文件使用 UTF-8 编码。在添加了该注释后，您可以在代码中使用中文字符或其他 Unicode 字符，而不需要担心编码问题。

需要注意的是，编码声明必须出现在文件的第一行，且必须是单独的一行（不能和其他代码或注释在同一行）。如果您在代码中使用了其他编码的字符，那么您需要在编码声明中指定相应的编码。例如，如果您使用了 GBK 编码的字符，那么编码声明应该是：

# -*- coding: gbk -*-

总之，编码声明是一种告诉 Python 解释器如何解析代码中的字符的方式。如果您在 Python 3.10 中遇到了编码问题，可以尝试使用编码声明来解决。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\rgzn\python-rgzn\微博文本分类.py", line 2, in <module> model = load_model('股票价格预测模型.h5') File "D:\python3.10\lib\site-packages\keras\saving\saving_api.py", line 212, in load_model return legacy_sm_saving_lib.load_model( File "D:\python3.10\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "D:\python3.10\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 703, in is_directory_v2 return _pywrap_file_io.IsDirectory(compat.path_to_bytes(path)) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa1 in position 32: invalid start byte 进程已结束，退出代码为 1

这是一个错误提示，提示你的程序在加载模型时出现了错误。具体来说，是在使用Keras框架的load_model()函数加载模型时出现了异常。错误信息中显示了一个UnicodeDecodeError，提示读取文件时无法解码字节，这可能是因为文件编码格式不是UTF-8，或者文件本身损坏导致的。你可以检查一下模型文件的编码格式，或者尝试重新下载模型文件。

输出报错runcell(0, '/Users/mac/??????.py') Traceback (most recent call last): File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/spyder_kernels/py3compat.py:356 in compat_exec exec(code, globals, locals) File ~/??????.py:36 df2=df2.sort_values(by='??/?',ascending=False) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/util/_decorators.py:331 in wrapper return func(*args, **kwargs) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/frame.py:6912 in sort_values k = self._get_label_or_level_values(by, axis=axis) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/generic.py:1850 in _get_label_or_level_values raise KeyError(key) KeyError: ‘人数/万’，重新修改一下这个程序

根据错误信息看来，出现了`KeyError`异常，即没有找到名为`'人数/万'`的列。你可以检查一下DataFrame是否包含该列，或者该列名是否拼写正确。另外，为了避免出现中文乱码问题，可以在文件开头添加如下代码，设置编码为UTF-8：

# -*- coding: utf-8 -*-

根据你提供的代码，修改后的程序如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = 'https://www.gk100.com/read_16892539.htm'
header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/15.5 Safari/605.1.15"}

r = requests.get(url, headers=header)
r.encoding = r.apparent_encoding

soup = BeautifulSoup(r.text, features="lxml")
w1 = soup.find_all("td")

result = w1
df = pd.DataFrame(result)

df1 = df[2:]
for index in df1:
    d1 = df1[df1.index%2==0]
    d2 = df1[df1.index%2!=0]
    d1 = d1.reset_index(drop=True)
    d2 = d2.reset_index(drop=True)
    df2 = pd.concat([d1,d2], axis=1)

# 排序，按照第二列的元素进行降序排列
df2 = df2.sort_values(by='??/?', ascending=False)

title = ['省份', '人数/万']
df2.columns = title

print(df2)

需要注意的是，你的代码中`by='??/?'`的部分中文字符被替换成了问号，可能是文件编码不太兼容，你需要手动修改为正确的列名。