matlab 优化粒子群算法

MATLAB 中有内置的粒子群算法函数 `particleswarm` 可以用来进行优化。下面是一个简单的例子：

% 目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;

% 设定优化参数
options = optimoptions('particleswarm','SwarmSize',100,'MaxIterations',500);

% 进行优化
[x,fval] = particleswarm(fun,2,[-10,-10],[10,10],options);

这里的目标函数是 $f(x) = x_1^2 + x_2^2$，我们使用 `particleswarm` 函数求解最小化问题。参数 `2` 表示有两个变量，`[-10,-10]` 和 `[10,10]` 分别是两个变量的取值范围。`SwarmSize` 是粒子群的大小，`MaxIterations` 是最大迭代次数。

最终得到的结果是最小值 $f(x)=0$，对应的 $x$ 值是 $x_1=x_2=0$。注意，这个结果可能与初始值有关，需要多次运行来验证结果的稳定性。