flink 有状态函数 示例

好的，下面是一个 Flink 有状态函数的示例代码：

public class MyStatefulFunction extends RichMapFunction<String, String> {

    private ValueState<Integer> countState;

    @Override
    public void open(Configuration config) {
        ValueStateDescriptor<Integer> descriptor = new ValueStateDescriptor<>(
                "countState",
                TypeInformation.of(new TypeHint<Integer>() {}),
                0);
        countState = getRuntimeContext().getState(descriptor);
    }

    @Override
    public String map(String value) throws Exception {
        Integer count = countState.value();
        count++;
        countState.update(count);
        return "Current count: " + count;
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个 `MyStatefulFunction` 类，它继承了 Flink 的 `RichMapFunction` 类。`RichMapFunction` 是一个可富化的 Map 函数，它支持在函数的生命周期内创建状态并访问上下文信息。

在 `open()` 方法中，我们创建了一个 `ValueStateDescriptor` 对象，它描述了我们要创建的状态的名称、类型和默认值。然后，我们通过 `getRuntimeContext().getState(descriptor)` 方法获取了一个 `ValueState` 对象，它代表了我们创建的状态。

在 `map()` 方法中，我们从状态中读取当前计数值，然后将其加 1 并更新状态。最后，我们返回一个字符串，它包含了当前计数值。

这个示例展示了如何创建一个有状态的函数，并在函数的生命周期内维护一个计数器。在实际的 Flink 应用中，有状态的函数可以用于处理窗口操作、聚合操作等等。