matlab如何联立方程求解

Matlab可以通过 `solve` 函数来联立方程求解。以下是一个例子：

假设有以下两个方程：

x + y = 5

2x - y = 0

可以将这两个方程表示为一个向量和一个矩阵：

syms x y
eq1 = x + y == 5;
eq2 = 2*x - y == 0;
eqs = [eq1, eq2];
vars = [x, y];
[solx, soly] = solve(eqs, vars);

输出结果为：

solx =

5/3

soly =

10/3

即 x = 5/3，y = 10/3。

相关问题

如何用MATLAB联立方程，求解目标变量表达式

在MATLAB中，你可以使用`lsqnonlin`函数或者`fzero`函数来解决非线性方程组的问题。如果你有一组非线性方程，它们可以表示成形如`F(x) = 0`的形式，其中`x`是你要找到的目标变量向量，`F`是一个返回值为零向量的函数。

以下是基本步骤：

1. 定义函数：首先，你需要创建一个包含所有方程的函数`F(x)`，这个函数接受一个参数向量`x`并返回一组相应的方程结果。

function res = myNonlinearFcn(x)
   % 在这里编写你的方程组，比如 F1 = x(1)^2 - 1;
   res = [x(1)^2 - x(2); x(1) + x(2) - 1]; % 假设有两个方程
end

2. 初始化猜测值：提供一个初始猜测向量`x0`作为函数`lsqnonlin`或`fzero`的输入。

x0 = [0; 0]; % 这只是一个示例，实际需要根据问题调整

3. 调用求解函数：将上述函数和猜测值传递给`lsqnonlin`，如果不需要精确度控制，可以直接调用；若需设置迭代次数等选项，可以传入结构参数。

[x, fval] = lsqnonlin(@myNonlinearFcn, x0);
% 或者使用 fzero 函数
x = fzero(@myNonlinearFcn, x0);

4. 检查解决方案：`x`就是方程组的解，`fval`则是函数值在最终解处的结果。

matlab联立方程

在Matlab中，可以使用不同的方法来求解联立方程。其中一种方法是使用solve()函数，该函数可以用于解决单变量方程和方程组。在solve()函数中，可以使用符号方程、数值方程和超越方程。

另外，还可以使用fsolve()函数来进行数值求解。该函数可以用于解决单变量方程和方程组。在使用fsolve()函数时，需要提供一个初始猜测值。

另一种方法是使用fzero()函数，该函数用于求解单变量方程。在fzero()函数中，需要提供一个函数句柄和一个区间。

最后，还可以使用roots()函数来求解多项式方程。该函数可以用于求解多项式方程的根。

综上所述，可以使用solve()、fsolve()、fzero()和roots()函数来解决不同类型的联立方程。具体的方法选择取决于方程的类型和具体要求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB求解方程与方程组](https://blog.csdn.net/weixin_46308081/article/details/115597222)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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