优化这段代码 let useGoodsList = [] goodsList.forEach(i => { if (item.goodsId.includes(i.id) || !item.goodsId.length) { useGoodsList.push(i) } })

时间: 2023-05-20 19:02:01 浏览: 88
可以尝试使用 Array.filter() 方法来优化这段代码,如下所示: let useGoodsList = goodsList.filter(i => item.goodsId.includes(i.id) || !item.goodsId.length); 这样可以避免使用 forEach() 循环,提高代码的执行效率。
相关问题

优化这段代码 let goodsList = [] selectList.forEach(item => { goodsList.push({ price: item.price * item.number, id: item.id }) })

可以使用 map 函数来优化这段代码,如下所示: let goodsList = selectList.map(item => ({ price: item.price * item.number, id: item.id })); 这样可以避免使用 forEach 循环,提高代码的可读性和性能。

let value = localStorage.getItem("goodslist") let list = JSON.parse(value) || [] if (list) { list.array.forEach(element => { //遍历本地存储 if (element.id == this.goodsInfo.id) { element.count += 1 } }); } else { list.push(this.goodsInfo) } localStorage.setItem("goodslist", JSON.stringify(list))

这段代码的作用是将商品信息存储到本地存储。首先,它通过`localStorage.getItem("goodslist")`获取名为"goodslist"的本地存储数据,并将其解析为一个数组。如果本地存储中没有数据,或者解析失败,则将list设置为空数组。 然后,代码会遍历list数组中的每个元素,判断其id是否与当前商品信息的id相等。如果相等,则将该元素的count属性加1。 如果list为空,即本地存储中没有数据,则将当前商品信息(this.goodsInfo)添加到list数组中。 最后,使用`localStorage.setItem("goodslist", JSON.stringify(list))`将更新后的list数组转换成JSON字符串,并存储到名为"goodslist"的本地存储中。
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序号 商品号 商品名称 价格 数量 小计 描述 <%for(int i=0;i<goodslist.size();i++){ Goods goods=goodslist.get(i); %> <%=i+1 %> <%=goods.getGid() %> <%=goods.getGname() %> <%= String.format("%.2f", goods.getGprice())%> <%=goods.getGcount() %> <%=String.format("%.2f", goods.getGprice()*goods.getGcount()) %> 删除 <%}%>
总计<%=String.format("%.2f",cart.getTotal())%>    <input type="button" id="deal" value="购买" /></input>
<%}%> <script type="text/javascript"> var dealbutton=document.getElementById("deal"); dealbutton.onclick=function(){ var cf=confirm("确定购买吗?"); if(cf==true){ window.location.href="Servlet/DealServlet"; } } </script> </body> </html> 修改删除功能,在购物车物品数量大于1的情况下点击“删除”时减少1个,等于1时删除此项商品;

// 建立用户数组 除了目标用户外 随机再抽取9个用户 String[] users = new String[10]; users[0] = this.userid; List<Users> usersList = this.usersDAO.getUsers(this.userid); System.out.println("users == > " + usersList.size()); } List<Goods> goodsList = this.goodsDAO.getAllGoods(); this.goods = new String[goodsList.size()]; for (int j = 0; j < goodsList.size(); j++) { this.goods[j] = goodsList.get(j).getGoodsid(); } // 建立二维数组 用户如果浏览了商品则标记为1未浏览则标记为0,之后计算用户之间的相似度 int[][] allUserGoodshist = new int[10][goodsList.size()]; for (int i = 0; i < 10; i++) { for (int j = 0; j < goodsList.size(); j++) { String goodsid = this.goods[j]; Hist hist = new Hist(); hist.setUsersid(users[i]); hist.setGoodsid(goodsid); List<Hist> histList = this.histDAO.getHistByCond(hist); } } for (int i = 0; i < 10; i++) { for (int j = 0; j < goodsList.size(); j++) { if (j == goodsList.size() - 1) { System.out.print(allUserGoodshist[i][j]); } else { System.out.print(allUserGoodshist[i][j] + " ,"); } } System.out.println(""); } this.targetUserCommentedGoods = new ArrayList<String>(); Hist hist = new Hist(); hist.setUsersid(this.userid); List<Hist> histList = this.histDAO.getHistByCond(hist); for (int i = 0; i < histList.size(); i++) { // 计算用户相似度,对相似度进行排序 this.calcUserSimilarity(allUserGoodshist, goodsList.size()); // 计算商品推荐度,进行排序 this.calcRecommendGoods(allUserGoodshist, goodsList.size()); // 处理并生成推荐商品列表 this.handleRecommendGoods(allUserGoodshist, goodsList.size()); String rommendId = ""; for (int i = 0; i < this.targetRecommendGoods.size(); i++) { String item = this.targetRecommendGoods.get(i); if (!commentedGoods.contains(item)) { if (i == this.targetRecommendGoods.size() - 1) { rommendId += item; } else { rommendId += item + ","; } } }

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