generative adversarial networks
时间: 2023-04-30 15:01:47 浏览: 127
Generative Adversarial Nets
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生成对抗网络(GAN)是一种用于生成新样本的深度学习模型。它由两部分组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。生成器尝试生成与真实样本相似的新样本,而判别器尝试识别这些样本是真实还是生成的。通过训练这两部分网络,GAN可以生成高质量的图像、音频和文本等。
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