杭电oj区间动态规划
时间: 2023-09-24 13:14:06 浏览: 145
杭电OJ(Online Judge)是一个在线评测系统,提供各种编程题目供学生和程序员进行练习和比赛。区间动态规划是动态规划(Dynamic Programming)的一种应用场景,用于解决区间相关的问题。
在区间动态规划中,我们通常需要定义一个二维数组来表示状态,其中数组的行表示区间的起点,列表示区间的终点。然后通过状态转移方程来更新每个区间的最优解。
举一个例子来说明,假设有一个序列 a,我们需要求解其中某个区间 [i, j] 的最优解。我们可以通过以下步骤实现区间动态规划:
1. 定义一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示区间 [i, j] 的最优解。
2. 初始化边界条件,例如当 i=j 时,dp[i][j] 的值可以直接确定。
3. 确定状态转移方程,通过分析问题的特点和子问题之间的关系来得到。
4. 使用循环遍历方式填充 dp 数组,根据状态转移方程更新每个区间的最优解。
5. 根据 dp 数组的最后结果得到所需的答案。
具体到杭电OJ中,你可以在该在线评测系统上找到一些与区间动态规划相关的编程题目,并尝试使用动态规划的思想来解决这些问题。希望这个解答对你有所帮助,如果你还有其他问题,请继续提问!
相关问题
杭电 oj2044动态规划
### HDU OJ 2044 动态规划解决方案
#### 题目概述
题目描述了一个涉及路径选择的问题,其中需要计算从起点到终点的不同走法数量。这类问题通常可以通过动态规划来高效求解。
#### 动态规划思路
定义 `dp[i][j]` 表示到达第 i 步时有 j 种不同的状态。通过构建转移方程可以逐步推导出最终结果。由于涉及到的状态数目可能较大,因此需要注意对结果取模操作以防止溢出[^3]。
#### 初始化条件
设初始位置为 dp[0][start_state]=1, 其他所有 dp[0][i]=0 (i≠start_state),表示只有起始状态下存在一种方式达到该点。
#### 转移方程
假设当前位于第 k 步,则可以从之前一步即第 k-1 步的位置转移而来:
\[ \text{for } each\ state_i:\quad dp[k][state_j] += dp[k-1][state_i]\]
这里 \(state_i\) 和 \(state_j\) 是相邻两个时刻之间能够相互转换的有效状态集合中的成员。
#### 边界处理
当遍历到最后一步 n 时,累加所有可达终态的可能性作为答案,并记得对 M 取模:
\[ result = (\sum_{all\ final\_states} dp[n][final\_state]) \% M \]
#### Python 实现代码
```python
MOD = int(input().strip()) # 输入M值用于取模运算
N = ... # 总步数或长度由具体题目给定
K = ... # K代表其他参数如宽度等依题而异
# 初始化DP表
dp = [[0]*(WIDTH+1) for _ in range(N+1)]
dp[0][START_POSITION] = 1 # 设置起点
# 进行动态规划迭代填充表格
for step in range(1, N+1):
for pos in range(WIDTH+1):
if pos > 0:
dp[step][pos] += dp[step-1][pos-1]
if pos < WIDTH:
dp[step][pos] += dp[step-1][pos+1]
dp[step][pos] %= MOD
# 计算并输出结果
result = sum(dp[N]) % MOD
print(result)
```
杭电oj1058c语言
要在杭电OJ上使用C语言解答题目,你需要按照以下步骤进行操作:
1. 首先,打开百度,输入“杭电OJ”进行搜索,然后进入杭电OJ官网进行注册。
2. 在注册界面上输入你的注册信息,并点击提交。
3. 登录你的账号,输入用户名和密码后点击登录。
4. 进入刷题界面,从第11页开始有中文题目,无论中英文完成后都计入刷题数。
5. 选择答题语言为C语言,并将你的代码粘贴到答题界面。
6. 提交代码后,你可以查看答案是否正确。
7. 如果你不小心离开了刚才的界面,你可以通过点击红线圈出的部分或者点击右上方的用户名进入用户界面来查看你的题目是否正确。\[1\]
此外,如果你需要解答特定的题目,你可以参考引用\[2\]和引用\[3\]中提到的题目列表,这些题目涵盖了搜索、递归、动态规划等不同类型的题目,你可以根据自己的需求选择相应的题目进行解答。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [杭电OJ刷题指南(ACM)](https://blog.csdn.net/qq_38769551/article/details/101510000)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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