用Python语言编程，从文件夹中逐个读入一张图片，将该灰度图像中像素灰度值超过235用二值化标记显示出来，灰度值超过235置为白，低于235置为黑，并重新保存此照片

### 回答1：
好的，这是一个关于图像处理的问题，我可以回答。以下是Python代码实现：

from PIL import Image

image_folder = 'your_image_folder_path'
threshold = 235

for image_name in os.listdir(image_folder):
    image_path = os.path.join(image_folder, image_name)
    img = Image.open(image_path).convert('L')
    img_array = np.array(img)
    binary_array = np.where(img_array > threshold, 255, 0).astype(np.uint8)
    new_img = Image.fromarray(binary_array)
    new_image_name = 'binary_' + image_name
    new_image_path = os.path.join(image_folder, new_image_name)
    new_img.save(new_image_path)

这段代码使用了PIL库来处理图像，将图片逐个读入，转化为灰度图像后，通过numpy库处理像素值，将灰度值超过阈值的像素置为白色，低于阈值的像素置为黑色，最后保存处理后的图片。

### 回答2：
首先，我们需要导入必要的库：

import os
import cv2

然后，我们可以编写一个函数来处理每个文件夹中的图片：

def process_images(folder_path):
    # 获取文件夹中的所有文件
    file_list = os.listdir(folder_path)

    # 遍历每个文件
    for file_name in file_list:
        if file_name.endswith('.jpg'):  # 只处理以.jpg结尾的文件（假设所有文件都是jpg格式）
            # 读取图片
            image_path = os.path.join(folder_path, file_name)
            image = cv2.imread(image_path, 0)  # 以灰度图像方式读取图片

            # 进行二值化处理
            _, binary_image = cv2.threshold(image, 235, 255, cv2.THRESH_BINARY)

            # 保存图片
            new_image_path = os.path.join(folder_path, 'binary_' + file_name)  # 新的文件名为binary_原文件名
            cv2.imwrite(new_image_path, binary_image)

最后，我们可以调用该函数并传入文件夹的路径来处理图片：

folder_path = '图片文件夹路径'
process_images(folder_path)

请注意，上面的代码假设所有文件都是jpg格式，并且保存的新文件使用`binary_原文件名`的命名方式。如果文件夹中存在其他格式的图片文件，可以根据实际情况修改代码。

### 回答3：
你可以使用Python的PIL库来实现这个功能。首先，需要安装PIL库：

pip install pillow

然后，使用以下代码来实现图片的二值化处理：

from PIL import Image
import os

# 读取文件夹中的图片
folder_path = "/path/to/folder"  # 文件夹路径
output_folder_path = "/path/to/output/folder"  # 输出文件夹路径

for filename in os.listdir(folder_path):
    # 读取图片
    image_path = os.path.join(folder_path, filename)
    image = Image.open(image_path).convert("L")  # 将图片转化为灰度图像
    
    # 对每个像素进行二值化处理
    width, height = image.size
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            pixel = image.getpixel((x, y))
            if pixel > 235:
                image.putpixel((x, y), 255)  # 大于235置为白色
            else:
                image.putpixel((x, y), 0)  # 小于等于235置为黑色
    
    # 保存修改后的图片
    output_path = os.path.join(output_folder_path, filename)
    image.save(output_path)

这段代码会从指定的文件夹中逐个读取图片，并在灰度图像中将像素灰度值超过235的部分置为白色，低于等于235的部分置为黑色，并重新保存这些修改后的图片到指定的输出文件夹中。你需要将`/path/to/folder`替换成你的图片文件夹的路径，将`/path/to/output/folder`替换成你的输出文件夹的路径。