data = pd.read_csv("./iris.csv") #去除最后一列的数据，也就是标签

要去除 DataFrame 中的最后一列数据，你可以使用 Pandas 库中的 drop() 函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv("./iris.csv")

# 去除最后一列数据
data = data.drop(data.columns[-1], axis=1)

# 显示前几行数据
print(data.head())

在这个代码中，我们使用 DataFrame 的 drop() 函数去除了最后一列数据。`data.columns[-1]` 表示最后一列的列名，`axis=1` 表示按列进行删除。最后，我们使用 head() 函数显示了 DataFrame 的前几行数据，以确保最后一列已经被成功删除了。

相关问题

data = pd.read_csv(r"iris.csv")

data = pd.read_csv(r"iris.csv")是一个常见的Python代码，用于读取名为"iris.csv"的CSV文件并将其存储为一个名为"data"的数据框（DataFrame）对象。

CSV文件是一种常见的数据存储格式，它以逗号作为字段之间的分隔符。通过使用pandas库中的read_csv函数，我们可以轻松地将CSV文件加载到Python中进行数据分析和处理。

在这个例子中，假设你已经导入了pandas库，并且"iris.csv"文件位于当前工作目录中。通过使用read_csv函数，你可以将CSV文件加载到名为"data"的数据框对象中，以便后续对数据进行操作和分析。

data = pd.read_csv('iris.csv')报错

这个错误可能有多种原因。以下是一些可能导致该错误的原因和解决方法：

1. 没有正确导入 pandas 库。在程序开头添加以下代码来导入 pandas 库：

   import pandas as pd

2. 文件路径不正确。请确保文件路径正确（包括文件名和文件类型），并且文件位于当前工作目录或提供完整路径。

3. 文件编码不正确。如果文件编码不是 UTF-8，可能会导致该错误。在读取 CSV 文件时，您可以尝试指定正确的编码类型。例如：

   data = pd.read_csv('iris.csv', encoding='latin1')

4. 文件格式不正确。如果文件格式不是 CSV 格式，也可能导致该错误。请确保文件是以逗号分隔的文本文件，并且每个字段都用双引号括起来。

5. 文件不存在。如果文件不存在，也会导致该错误。请确保文件存在，并且您有足够的权限来读取该文件。

综上所述，要解决该错误，请检查您的代码和文件，并采取适当的措施来纠正任何错误。