python绘制专题图

Python可以使用很多库来绘制专题图，其中比较常用的包括Matplotlib、Basemap、Folium等。

下面是一个使用Matplotlib绘制NDVI专题图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成模拟的NDVI数据
ndvi = np.random.rand(10, 10)

# 定义颜色表，蓝色表示低NDVI值，绿色表示高NDVI值
cmap = plt.cm.get_cmap('Blues')

# 绘制专题图
plt.imshow(ndvi, cmap=cmap)
plt.colorbar()
plt.title('NDVI专题图')
plt.show()

上述代码中，首先生成了一个10x10的随机矩阵作为NDVI数据，然后使用Matplotlib中的`imshow`函数将其绘制成专题图，并使用`colorbar`函数添加颜色条，最后使用`title`函数添加图像标题，并通过`show`函数显示图像。

值得注意的是，上述示例代码只是一个简单的示例，实际上在绘制真实的NDVI专题图时，需要根据具体的数据和需求进行调整和优化，比如调整颜色表、添加注释等。