python中groupby有哪些聚合函数

Python中的groupby函数是用于对数据进行分组操作的函数，它常用于数据分析和统计中。在groupby函数中可以使用多种聚合函数对每个分组进行聚合操作，以下是一些常见的聚合函数：

1. sum：对每个分组中的数值进行求和操作。

2. mean：对每个分组中的数值进行求平均值操作。

3. max：对每个分组中的数值取最大值。

4. min：对每个分组中的数值取最小值。

5. count：对每个分组中的元素数量进行计数操作。

6. size：对每个分组中的元素数量进行计数操作，不同之处在于size返回的结果中不会包括NaN值。

7. agg：自定义聚合函数，可以用于对每个分组进行任意的聚合操作。

例如，可以使用以下代码对一个DataFrame对象进行分组并统计每个分组中的元素数量：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
    'D': [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
})

grouped = df.groupby(['A', 'B'])
grouped.size()

输出结果为：

A    B    
bar  one      2
     three    1
     two      2
foo  one      2
     three    1
     two      1
dtype: int64

可以看到，使用size函数对分组后的DataFrame进行统计，得到了每个分组中的元素数量。