用python编写根据用户输入的已知条件判断是玫瑰，荷花，仙人球，水棉，苹果树，油菜，海带，松树的哪一种的产生式植物判别系统

好的，您需要先安装pyknow库，它是Python中的一个产生式规则引擎。接下来，您可以按照以下步骤编写代码：

1. 导入pyknow库。
2. 定义一个Python类，表示我们需要判断的植物。
3. 在这个类中定义属性和方法，用于描述这个植物的特征和判断逻辑。
4. 创建一个pyknow的KnowledgeEngine实例。
5. 在这个实例中添加规则，用于判断用户输入的已知条件与植物的特征是否匹配。
6. 调用pyknow的run方法，运行规则引擎，得到匹配的植物。

下面是一个示例代码，您可以根据需要修改：

# 导入pyknow库
from pyknow import *

# 定义一个植物类
class Plant(Fact):
    pass

# 定义玫瑰
class Rose(Plant):
    name = "玫瑰"
    color = "红色"
    has_thorns = True
    has_fruit = False

# 定义荷花
class Lotus(Plant):
    name = "荷花"
    color = "粉色"
    has_thorns = False
    has_fruit = True

# 定义仙人球
class Cactus(Plant):
    name = "仙人球"
    color = "绿色"
    has_thorns = True
    has_fruit = False

# 定义水棉
class WaterLily(Plant):
    name = "水棉"
    color = "白色"
    has_thorns = False
    has_fruit = True

# 定义苹果树
class AppleTree(Plant):
    name = "苹果树"
    color = "绿色"
    has_thorns = False
    has_fruit = True

# 定义油菜
class Canola(Plant):
    name = "油菜"
    color = "黄色"
    has_thorns = False
    has_fruit = False

# 定义海带
class Kelp(Plant):
    name = "海带"
    color = "棕色"
    has_thorns = False
    has_fruit = False

# 定义松树
class Pine(Plant):
    name = "松树"
    color = "绿色"
    has_thorns = False
    has_fruit = False

# 创建一个pyknow的KnowledgeEngine实例
class PlantIdentifier(KnowledgeEngine):
    @Rule(Plant(color="红色"), NOT(Plant(has_fruit=True)))
    def is_rose(self):
        self.declare(Rose())

    @Rule(Plant(color="粉色"), Plant(has_fruit=True), NOT(Plant(has_thorns=True)))
    def is_lotus(self):
        self.declare(Lotus())

    @Rule(Plant(color="绿色"), Plant(has_thorns=True), NOT(Plant(has_fruit=True)))
    def is_cactus(self):
        self.declare(Cactus())

    @Rule(Plant(color="白色"), Plant(has_fruit=True), NOT(Plant(has_thorns=True)))
    def is_water_lily(self):
        self.declare(WaterLily())

    @Rule(Plant(color="绿色"), Plant(has_fruit=True), NOT(Plant(has_thorns=True)), Plant(name="苹果树"))
    def is_apple_tree(self):
        self.declare(AppleTree())

    @Rule(Plant(color="黄色"), NOT(Plant(has_fruit=True)), NOT(Plant(has_thorns=True)))
    def is_canola(self):
        self.declare(Canola())

    @Rule(Plant(color="棕色"), NOT(Plant(has_fruit=True)), NOT(Plant(has_thorns=True)))
    def is_kelp(self):
        self.declare(Kelp())

    @Rule(Plant(color="绿色"), NOT(Plant(has_fruit=True)), NOT(Plant(has_thorns=True)), Plant(name="松树"))
    def is_pine(self):
        self.declare(Pine())

# 定义一个函数，用于从用户输入的已知条件中构造Fact对象
def get_plant_fact(color, has_thorns, has_fruit):
    return Plant(color=color, has_thorns=has_thorns, has_fruit=has_fruit)

# 主程序
if __name__ == '__main__':
    # 创建一个PlantIdentifier实例
    engine = PlantIdentifier()

    # 从用户输入中构造Fact对象
    fact = get_plant_fact("红色", True, False)

    # 运行规则引擎，得到匹配的植物
    engine.reset()
    engine.declare(fact)
    engine.run()
    for plant in engine.facts:
        if isinstance(plant, Plant) and not isinstance(plant, Fact):
            print("您输入的条件匹配的植物是：%s" % plant.name)

您可以通过修改get_plant_fact函数的参数来输入不同的已知条件，从而判断不同的植物。