nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_86' error: command '/usr/local/cuda/bin/nvcc' failed with exit status 1

这个错误通常是由于使用的 CUDA 版本与你的 GPU 架构不兼容导致的。你可以通过以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确认你的 GPU 架构是否支持你使用的 CUDA 版本。你可以在 NVIDIA 官方网站上找到 CUDA 版本和支持的 GPU 架构的对应关系。

2. 如果你的 GPU 架构不支持你使用的 CUDA 版本，你可以尝试更新 CUDA 版本或者更换支持你的 GPU 架构的 GPU。

3. 如果你的 GPU 架构支持你使用的 CUDA 版本，可以尝试重新安装 CUDA，并确保你的环境变量设置正确。你可以参考 NVIDIA 的官方文档进行操作。

4. 如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试降低你的代码中的 CUDA 版本要求，或者使用其他的编译器。

相关问题

nvcc fatal : unsupported gpu architecture 'compute_30'

### 回答1：
这个错误提示是因为您的GPU架构不被支持。您需要检查您的GPU型号和驱动程序是否支持CUDA编程。如果您的GPU不支持CUDA编程，您需要升级您的GPU或选择一个支持的GPU。如果您的GPU支持CUDA编程，您需要安装正确的驱动程序和CUDA工具包。

### 回答2：
"nvcc fatal : unsupported gpu architecture 'compute_30'"这个错误是因为在进行GPU编译时，使用的CUDA版本过旧，不支持计算能力为3.0（compute_30）的显卡架构。计算能力是显卡计算并行性能的指标，它取决于显卡架构和显卡内部的硬件资源（如SP，SFU等）。

要解决这个问题，可以选择更新使用的CUDA版本，使其支持计算能力为3.0的显卡架构。具体方法如下：

1.查看CUDA版本：可以在命令行中输入nvcc --version命令，查看当前CUDA版本号。

2.查看支持的显卡架构：可以在CUDA开发者文档中查找支持的显卡架构列表，确定当前CUDA版本是否支持计算能力为3.0的显卡架构。

3.更新CUDA版本：如果当前CUDA版本过旧，不支持计算能力为3.0的显卡架构，可以下载最新的CUDA版本进行更新。在更新时，需要注意当前系统所支持的CUDA版本和显卡驱动版本。

4.修改编译选项：如果当前不方便更新CUDA版本，可以通过修改编译选项使得nvcc支持计算能力为3.0的显卡架构。具体方法是在编译代码时指定-gencode选项，如-gencode=arch=compute_30,code=sm_30，它的作用是可以将代码编译成适用于计算能力为3.0的显卡架构的机器码。

总之，解决这个问题的关键是要理解计算能力的概念，知道当前CUDA版本的支持情况，并且有选择地进行相应的更新或修改编译选项等操作。

### 回答3：
这个错误是由于使用 Nvidia 编译器时选择的 GPU 架构版本不受支持所导致的。

首先，要理解什么是计算能力（compute capability）。计算能力是 Nvidia GPU 用于计算和执行 GPU 代码的能力。每个 GPU 都有不同的计算能力版本。计算能力是由架构决定的，并且不同的架构具有不同的计算能力版本。

当您使用 Nvidia 编译器编译代码时，您需要指定要使用的 GPU 架构版本。如果您指定了不受支持的 GPU 架构版本，则会出现“unsupported gpu architecture”错误。

在这种情况下，错误信息中指出的是“compute_30”，这表示您选择的 GPU 架构版本是 Kepler 架构，这是一个旧的 GPU 架构，并且不支持许多新的功能和指令。

为了解决这个问题，您需要使用支持您 GPU 的计算能力版本编译您的代码。首先，您需要确定您的 GPU 的计算能力版本。您可以使用 Nvidia 官方网站上提供的计算能力表确定您的 GPU 的计算能力版本。

接下来，您需要在编译代码时指定正确的计算能力版本。您可以使用以下命令指定计算能力版本：

nvcc -arch=compute_{计算能力版本} -code=sm_{计算能力版本} your_file.cu

在这个命令中，您需要将“计算能力版本”替换为您 GPU 的计算能力版本。例如，如果您的 GPU 的计算能力版本为3.5，则命令应该是：

nvcc -arch=compute_35 -code=sm_35 your_file.cu

或者，您可以使用以下命令指定计算能力版本和 GPU 架构：

nvcc -gencode arch=compute_{计算能力版本},code=sm_{计算能力版本} your_file.cu

以上是关于“nvcc fatal: unsupported gpu architecture 'compute_30'”错误的解释和解决方法。希望能对你有所帮助！

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_37'

根据您提供的引用内容，这个错误是由于您GPU架构不受nvcc支持所引起的。nvcc是NVIDIA CUDA编译器驱动程序，用于将CUDA源代码编译为可在GPU上执行的二进制代码。当您尝试编译一个不受支持的GPU架构时，就会出现这个错误。

要解决这个问题，您可以采取以下几个步骤：

1. 确认您的GPU架构是否受支持。您可以在NVIDIA官方文档中找到有关支持的GPU架构的信息[^1]。

2. 如果您的GPU架构不受支持，您有几个选择：
- 更新您的GPU驱动程序。有时，更新GPU驱动程序可以提供对新的GPU架构的支持。
- 更换使用受支持的GPU架构的GPU。如果您的GPU架构太旧，可能需要考虑升级到一个新的GPU。
- 修改您的CUDA代码以适应受支持的GPU架构。这可能需要对您的代码进行一些修改，以便在不受支持的GPU架构上运行。

3. 如果您确定您的GPU架构受支持，但仍然遇到这个错误，可能是由于其他原因引起的。您可以尝试以下步骤来解决问题：
- 确保您的CUDA安装正确并与您的GPU兼容。
- 检查您的编译选项和环境设置是否正确。
- 确保您的代码没有其他错误或依赖项问题。

请注意，这只是一般的解决方案，具体的解决方法可能因您的环境和代码而异。如果您需要更具体的帮助，请提供更多的上下文和代码示例。