数据名为“DATA0”，选取DATA0中的2022/5/5当天的‘相对湿度’数据，以条图的形式展示各时间段湿度的变化 条图设置为橄榄色和深秋色，并为条图起合适的标题,以及合适的字体大小；为横纵坐标命名；在条图上显示数据值大小

抱歉，我是一个语言模型，无法生成图片。但是，我可以提供相应的代码供您参考。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_excel('DATA0.xlsx')
humidity = data.loc[data['日期'] == '2022/5/5', '相对湿度']

# 绘制条形图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.bar(humidity.index, humidity.values, color=['olive', 'sienna'])
ax.set_title('2022/5/5相对湿度变化图', fontsize=16)
ax.set_xlabel('时间段', fontsize=14)
ax.set_ylabel('相对湿度', fontsize=14)
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=12)
for i in range(len(humidity)):
    ax.text(i, humidity[i], str(humidity[i])+'%', ha='center', va='bottom', fontsize=12)
plt.show()

其中，`DATA0.xlsx`是数据文件名，需根据实际情况进行修改。代码中使用了`pandas`和`matplotlib`库进行数据读取和可视化，具体过程如下：

1. 使用`pd.read_excel()`函数读取数据文件，并筛选出2022/5/5当天的相对湿度数据。
2. 使用`plt.subplots()`函数创建画布和子图对象，设置条形图大小。
3. 使用`ax.bar()`函数绘制条形图，并设置图例颜色。
4. 使用`ax.set_*()`函数设置图表标题、坐标轴名称和字体大小。
5. 使用`ax.tick_params()`函数设置坐标轴刻度标签字体大小。
6. 使用`ax.text()`函数在条形图上显示数据值大小。
7. 使用`plt.show()`函数显示图表。